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DBMS > PostGIS vs. QuestDB vs. Spark SQL vs. Ultipa

Vergleich der Systemeigenschaften PostGIS vs. QuestDB vs. Spark SQL vs. Ultipa

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NamePostGIS  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenUltipa  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSpatial extension of PostgreSQLA high performance open source SQL database for time series dataSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenHigh performance Graph DBMS supporting HTAP high availability cluster deployment
Primäres DatenbankmodellSpatial DBMSTime Series DBMSRelational DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte21,72
Rang#29  Overall
#1  Spatial DBMS
Punkte2,70
Rang#105  Overall
#8  Time Series DBMS
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,19
Rang#330  Overall
#30  Graph DBMS
Websitepostgis.netquestdb.iospark.apache.org/­sqlwww.ultipa.com
Technische Dokumentationpostgis.net/­documentationquestdb.io/­docsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlwww.ultipa.com/­document
EntwicklerQuestDB Technology IncApache Software FoundationUltipa
Erscheinungsjahr2005201420142019
Aktuelle Version3.4.2, Februar 20243.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGPL v2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJava (Zero-GC), C++, RustScala
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaja infoschema-free via InfluxDB Line Protocolja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjaneinnein
SQL infoSupport of SQLjaSQL with time-series extensionsSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
Java
Python
R
Scala
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinnein
Triggersjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infobasierend auf PostgreSQLhorizontal partitioning (by timestamps)yes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infobasierend auf PostgreSQLSource-replica replication with eventual consistencykeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID for single-table writesnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infothrough memory mapped filesnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleja infobasierend auf PostgreSQLnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
PostGISQuestDBSpark SQLUltipa
Specific characteristicsRelational model with native time series support Column-based storage and time partitioned...
» mehr
Competitive advantagesHigh ingestion throughput: peak of 4M rows/sec (TSBS Benchmark) Code optimizations...
» mehr
Typical application scenariosFinancial tick data Industrial IoT Application Metrics Monitoring
» mehr
Key customersBanks & Hedge funds, Yahoo, OKX, Airbus, Aquis Exchange, Net App, Cloudera, Airtel,...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source Apache 2.0 QuestDB Enterprise QuestDB Cloud
» mehr
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
PostGISQuestDBSpark SQLUltipa
DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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SQL Extensions for Time-Series Data in QuestDB
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Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

QuestDB Raises $12M in Series A Funding
8. November 2021, FinSMEs

Aquis Exchange goes live with QuestDB for real time monitoring
2. November 2022, FinanceFeeds

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Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
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Performant IPv4 Range Spark Joins | by Jean-Claude Cote
24. Januar 2024, Towards Data Science

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17. März 2024, Yahoo Singapore News

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High-performance computing's role in real-time graph analytics - DataScienceCentral.com
30. Januar 2024, Data Science Central

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