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DBMS > Percona Server for MongoDB vs. Splice Machine vs. TDengine

Vergleich der Systemeigenschaften Percona Server for MongoDB vs. Splice Machine vs. TDengine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NamePercona Server for MongoDB  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenTDengine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA drop-in replacement for MongoDB Community Edition with enterprise-grade features.Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and SparkTime Series DBMS and big data platform
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,60
Rang#246  Overall
#39  Document Stores
Punkte0,54
Rang#252  Overall
#115  Relational DBMS
Punkte2,68
Rang#106  Overall
#9  Time Series DBMS
Websitewww.percona.com/­mongodb/­software/­percona-server-for-mongodbsplicemachine.comgithub.com/­taosdata/­TDengine
tdengine.com
Technische Dokumentationdocs.percona.com/­percona-distribution-for-mongodbsplicemachine.com/­how-it-worksdocs.tdengine.com
EntwicklerPerconaSplice MachineTDEngine, previously Taos Data
Erscheinungsjahr201520142019
Aktuelle Version3.4.10-2.10, November 20173.1, March 20213.0, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGPL Version 2Open Source infoAGPL 3.0, commercial license availableOpen Source infoAGPL V3, also commercial editions available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaC
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Windows
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLneinjaStandard SQL with extensions for time-series applications
APIs und andere ZugriffskonzepteProprietäres Protokoll basierend auf JSONJDBC
Native Spark Datasource
ODBC
JDBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenActionscript
C
C#
C++
Clojure
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Scala
Smalltalk
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJavaScriptja infoJavanein
Triggersneinjayes, via alarm monitoring
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar PartitioningSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenjaYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infovia In-Memory Engineja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardyes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Percona Server for MongoDBSplice MachineTDengine
Specific characteristicsTDengine™ is a next generation data historian purpose-built for Industry 4.0 and...
» mehr
Competitive advantagesHigh Performance at any Scale: TDengine is purpose-built for handling massive industrial...
» mehr
Typical application scenariosTDengine is designed for Industrial IoT scenarios, including: Manufacturing Connected...
» mehr
Market metricsTDengine has garnered over 22,500 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr
Licensing and pricing modelsTDengine OSS is an open source, cloud native time series database. It includes built-in...
» mehr
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Seamless Data Integration from MQTT and InfluxDB to TDengine
22. Mai 2024

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22. Mai 2024

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Percona Server for MongoDBSplice MachineTDengine
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23. August 2022, Cloud Native Now

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10. Februar 2022, hackernoon.com

MindsDB is now the leading and fastest growing applied ML platform in the world India - English
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