DBMS > Percona Server for MongoDB vs. Postgres-XL vs. Sadas Engine vs. SurrealDB

Vergleich der Systemeigenschaften Percona Server for MongoDB vs. Postgres-XL vs. Sadas Engine vs. SurrealDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A drop-in replacement for MongoDB Community Edition with enterprise-grade features.

Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.

SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments

A fully ACID transactional, developer-friendly, multi-model DBMS

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Relational DBMS

Document Store
Graph DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,60
Rang	#246	Overall
	#39	Document Stores

Punkte	0,53
Rang	#254	Overall
	#117	Relational DBMS

Punkte	0,07
Rang	#373	Overall
	#157	Relational DBMS

Punkte	1,02
Rang	#190	Overall
	#33	Document Stores
	#18	Graph DBMS

Website

www.percona.com/mongodb/software/percona-server-for-mongodb

www.postgres-xl.org

www.sadasengine.com

surrealdb.com

Technische Dokumentation

docs.percona.com/percona-distribution-for-mongodb

www.postgres-xl.org/documentation

www.sadasengine.com/en/sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/#documentation

surrealdb.com/docs

Entwickler

Percona

SADAS s.r.l.

SurrealDB Ltd

Erscheinungsjahr

2015

2014

seit 2012, ursprünglich genannt StormDB

2006

2022

Aktuelle Version

3.4.10-2.10, November 2017

10 R1, Oktober 2018

8.0

v1.5.0, Mai 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GPL Version 2

Open Source

Mozilla public license

kommerziell

free trial version available

Open Source

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Rust

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
macOS

AIX
Linux
Windows

Linux
macOS
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

XML type, but no XML query functionality

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

distributed, parallel query execution

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

GraphQL
RESTful HTTP API
WebSocket

Unterstützte Programmiersprachen

Actionscript
C
C#
C++
Clojure
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Scala
Smalltalk

.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl

.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python

Deno
Go
JavaScript (Node.js)
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

JavaScript

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontale Partitionierung

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

MVCC

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

via In-Memory Engine

nein

managed by 'Learn by Usage'

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and roles

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

yes, based on authentication and database rules

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

MongoDB Performance Tuning
23. Mai 2024, Database Trends and Applications

How to Plan Your MongoDB Upgrade
29. Januar 2024, The New Stack

Why Isn't the World Upgrading Its Databases?
25. März 2024, The New Stack

FerretDB goes GA: Gives you MongoDB, without the MongoDB...
15. Mai 2023, The Stack

The essential guide to MongoDB security
2. Februar 2017, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

SD Times Open-Source Project of the Week: SurrealDB
10. Mai 2024, SDTimes.com

Meet Tobie Morgan Hitchcock, CEO & Co-Founder Of SurrealDB
25. April 2024, TechRound

Cloud, privacy and AI: Trends defining the future of data and databases
27. September 2023, Sifted

SurrealDB raises $6M for its database-as-a-service offering
4. Januar 2023, TechCrunch

Introducing SurrealDB: A Quantum Leap in Database Technology
11. September 2023, TechRound

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk