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Vergleich der Systemeigenschaften OpenTenBase vs. SAP IQ vs. Spark SQL vs. Yanza

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Name

Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

An enterprise-level distributed HTAP open source database based on PostgreSQL

Columnar RDBMS optimized for Big Data analytics

Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten

Time Series DBMS for IoT Applications

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

spaltenorientiert

Relational DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,08
Rang	#370	Overall
	#156	Relational DBMS

Punkte	2,64
Rang	#108	Overall
	#52	Relational DBMS

Punkte	18,04
Rang	#33	Overall
	#20	Relational DBMS

Website

github.com/OpenTenBase/OpenTenBase
www.opentenbase.org

www.sap.com/products/technology-platform/sybase-iq-big-data-management.html

spark.apache.org/sql

yanza.com

Technische Dokumentation

docs.opentenbase.org
docs.opentenbase.org/en

help.sap.com/docs/SAP_IQ

spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html

Entwickler

OpenAtom Foundation, previously Tencent

SAP, formerly Sybase

Apache Software Foundation

Yanza

Erscheinungsjahr

1994

2014

2015

Aktuelle Version

2.5, Jänner 2024

16.1 SPS04, April 2019

3.5.0 ( 2.13), September 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

BSD-3

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

free version available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

but mainly used as a service provided by Yanza

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Scala

Server Betriebssysteme

Linux

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

Linux
OS X
Windows

Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like DML and DDL statements

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

JDBC
ODBC

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C
Go
Java
PHP
Python

C
C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby

Java
Python
R
Scala

jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Timer and event based

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

shared disk or shared nothing architectures with SAP IQ Multiplexer

yes, utilizing Spark Core

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

yes

SAP/Sybase Replication Server

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Hadoop integration

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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SAP Products & Services Data Portfolio
2. Juli 2021, Datamation

SAP Scales Out HANA In-Memory For Clouds
6. März 2014, EnterpriseAI

Using SAP Hana as a data warehouse
17. August 2015, ComputerWeekly.com

Arcion CTO on building effective data pipelines – Blocks and Files
28. Juni 2022, Blocks and Files

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Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Performance Insights from Sigma Rule Detections in Spark Streaming
1. Juni 2024, Towards Data Science

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

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24. Januar 2024, TechTarget

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