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DBMS > OpenTSDB vs. Splice Machine vs. Trafodion vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften OpenTSDB vs. Splice Machine vs. Trafodion vs. XTDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessenXTDB infoformerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBaseOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and SparkTransactional SQL-on-Hadoop DBMSA general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,68
Rang#142  Overall
#12  Time Series DBMS
Punkte0,54
Rang#252  Overall
#115  Relational DBMS
Punkte0,18
Rang#332  Overall
#46  Document Stores
Websiteopentsdb.netsplicemachine.comtrafodion.apache.orggithub.com/­xtdb/­xtdb
www.xtdb.com
Technische Dokumentationopentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.htmlsplicemachine.com/­how-it-workstrafodion.apache.org/­documentation.htmlwww.xtdb.com/­docs
Entwicklerderzeit von Yahoo und anderen gewartetSplice MachineApache Software Foundation, originally developed by HPJuxt Ltd.
Erscheinungsjahr2011201420142019
Aktuelle Version3.1, March 20212.3.0, Februar 20191.19, September 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoLGPLOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoMIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++, JavaClojure
Server BetriebssystemeLinux
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
LinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux
Datenschemaschemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datenumerische Daten für Metriken, Strings für Tagsjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjajaja
SQL infoSupport of SQLneinjajaeingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
Telnet API
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
HTTP REST
JDBC
Unterstützte ProgrammiersprachenErlang
Go
Java
Python
R
Ruby
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetClojure
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoJavaJava Stored Proceduresnein
Triggersneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf HBaseShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar PartitioningShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBaseMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja, durch HBaseja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinYes, via Full Spark Integrationja infomittels user defined functions und HBasenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency infobasierend auf HBaseImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajayes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
OpenTSDBSplice MachineTrafodionXTDB infoformerly named Crux
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

MapR to help admins peer into dense Hadoop clusters
28. Juni 2016, SiliconANGLE News

A real-time processing revival - O'Reilly Radar
2. April 2015, O'Reilly Radar

bereitgestellt von Google News

Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency
26. August 2021, The Register

Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine ...
19. Januar 2021, PR Newswire

Splice Machine Launches Feature Store to Simplify Feature Engineering
19. Januar 2021, Datanami

Real-time machine learning with Splice Machine's ML Manager
17. April 2019, TechTarget

How To Axe Db2 But Keep Your Code
10. März 2020, Towards Data Science

bereitgestellt von Google News

Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

HP Throws Trafodion Hat into OLTP Hadoop Ring
14. Juli 2014, Datanami

Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
7. April 2022, Embedded Computing Design

Apache Software Foundation Releases its 2019 Fiscal Year Report
17. August 2019, Open Source For You

bereitgestellt von Google News



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