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Vergleich der Systemeigenschaften OpenQM vs. PostGIS vs. TDengine vs. Transbase

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameOpenQM infowird auch QM genannt  Xaus Vergleich ausschliessenPostGIS  Xaus Vergleich ausschliessenTDengine  Xaus Vergleich ausschliessenTransbase  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungQpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMSSpatial extension of PostgreSQLTime Series DBMS and big data platformA resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSSpatial DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,27
Rang#298  Overall
#10  Multivalue DBMS
Punkte22,69
Rang#29  Overall
#1  Spatial DBMS
Punkte2,60
Rang#107  Overall
#8  Time Series DBMS
Punkte0,11
Rang#341  Overall
#150  Relational DBMS
Websitewww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-open-qmpostgis.netgithub.com/­taosdata/­TDengine
tdengine.com
www.transaction.de/­en/­products/­transbase.html
Technische Dokumentationpostgis.net/­documentationdocs.tdengine.comwww.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html
EntwicklerRocket Software, originally Martin PhillipsTDEngine, previously Taos DataTransaction Software GmbH
Erscheinungsjahr1993200520191987
Aktuelle Version3.4-123.4.2, Februar 20243.0, August 2022Transbase 8.3, 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoGPL v2.0Open Source infoAGPL V3, also commercial editions availablekommerziell infoDevelopment Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCCC und C++
Server BetriebssystemeAIX
FreeBSD
Linux
macOS
Raspberry Pi
Solaris
Windows
Linux
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows
Datenschemaja infowith some exceptionsjajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajaneinnein
Sekundärindizesjajaneinja
SQL infoSupport of SQLneinjaStandard SQL with extensions for time-series applicationsja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Basic
C
Java
Objective C
PHP
Python
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust
C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjabenutzerdefinierte Funktionenneinja
Triggersjajayes, via alarm monitoringja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenjaja infobasierend auf PostgreSQLSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja infobasierend auf PostgreSQLjaSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights can be defined down to the item levelja infobasierend auf PostgreSQLyesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
OpenQM infowird auch QM genanntPostGISTDengineTransbase
Specific characteristicsTDengine™ is a next generation data historian purpose-built for Industry 4.0 and...
» mehr
Competitive advantagesHigh Performance at any Scale: TDengine is purpose-built for handling massive industrial...
» mehr
Typical application scenariosTDengine is designed for Industrial IoT scenarios, including: Manufacturing Connected...
» mehr
Market metricsTDengine has garnered over 22,500 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr
Licensing and pricing modelsTDengine OSS is an open source, cloud native time series database. It includes built-in...
» mehr
Neuigkeiten

Can Typical Time-Series Databases Replace Data Historians?
8. Mai 2024

TDengine 3.3.0.0 Release Notes
7. Mai 2024

How to Unlock Value from Industrial Data with AI and ML Technology
6. Mai 2024

Compare InfluxDB vs. TDengine
19. April 2024

Why We Need the Next Generation Data Historian
15. April 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
OpenQM infowird auch QM genanntPostGISTDengineTransbase
DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

TDengine named Top Global Industrial Data Management Solution
4. Januar 2024, IT Brief Australia

New TDengine Benchmark Results Show Up to 37.0x Higher Query Performance Than InfluxDB and TimescaleDB
28. Februar 2023, Yahoo Finance

TDengine debuts cloud-based time-series data processing platform for IoT deployments
20. September 2022, SiliconANGLE News

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

bereitgestellt von Google News



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