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DBMS > ObjectBox vs. RRDtool vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften ObjectBox vs. RRDtool vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameObjectBox  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectorsIndustry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellObject oriented DBMS
Vektor DBMS
Time Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,29
Rang#166  Overall
#5  Object oriented DBMS
#7  Vektor DBMS
Punkte1,90
Rang#132  Overall
#11  Time Series DBMS
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitegithub.com/­objectbox
objectbox.io
oss.oetiker.ch/­rrdtoolspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdocs.objectbox.iooss.oetiker.ch/­rrdtool/­docspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerObjectBox LimitedTobias OetikerApache Software Foundation
Erscheinungsjahr201719992014
Aktuelle Version4.0 (May 2024)1.8.0, 20223.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceBindings are released under Apache 2.0 infoApache License 2.0Open Source infoGPL V2 and FLOSSOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++C infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# availableScala
Server BetriebssystemeAndroid
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows
HP-UX
Linux
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoExporting into and restoring from XML files possiblenein
Sekundärindizesjaneinnein
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteProprietäres native APIIn-process Library
Pipes
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift
C infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeineyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenData sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offlinekeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoby using the rrdcached daemonja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaneinnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ObjectBoxRRDtoolSpark SQL
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Python on-device Vector and Object Database for Local AI
28. Mai 2024

Evolution of search: traditional vs vector search
23. Mai 2024

On-device Vector Database for Dart/Flutter
21. Mai 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
ObjectBoxRRDtoolSpark SQL
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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4. Dezember 2018, FinSMEs

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27. August 2021, hackernoon.com

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Critical IP spoofing bug patched in Cacti
15. Dezember 2022, The Daily Swig

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24. Januar 2024, Towards Data Science

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