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DBMS > ObjectBox vs. PieCloudDB vs. Prometheus vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften ObjectBox vs. PieCloudDB vs. Prometheus vs. Sphinx

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameObjectBox  Xaus Vergleich ausschliessenPieCloudDB  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectorsA cloud-native analytic database platform with new technologoy for elastic MPPOpen Source Timeseries DBMS und Monitoring SystemOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellObject oriented DBMS
Vektor DBMS
Relational DBMSTime Series DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,08
Rang#179  Overall
#6  Object oriented DBMS
#9  Vektor DBMS
Punkte0,37
Rang#271  Overall
#127  Relational DBMS
Punkte7,56
Rang#49  Overall
#3  Time Series DBMS
Punkte5,97
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitegithub.com/­objectbox
objectbox.io
www.openpie.comprometheus.iosphinxsearch.com
Technische Dokumentationdocs.objectbox.ioprometheus.io/­docssphinxsearch.com/­docs
EntwicklerObjectBox LimitedOpenPieSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr201720152001
Aktuelle Version4.0 (May 2024)2.1, Jänner 20233.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceBindings are released under Apache 2.0 infoApache License 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++GoC++
Server BetriebssystemeAndroid
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows
gehostetLinux
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data onlynein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoImportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesjajaneinja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLneinjaneinSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteProprietäres native APICLI Client
JDBC
ODBC
RESTful HTTP/JSON APIProprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift
Java
PL/SQL
Python
R
.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinuser defined functionsneinnein
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinejaShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenData sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offlinejaja infomittels Federationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaUser Roles and pluggable authentication with full SQL Standardneinnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ObjectBoxPieCloudDBPrometheusSphinx
Specific characteristicsPieCloudDB, OpenPie's flagship product, is a cutting-edge cloud-native data warehouse....
» mehr
Competitive advantagesExtreme Elastic: PieCloudDB utilizes a cutting-edge eMPP cloud-native architecture...
» mehr
Typical application scenariosPieCloudDB is ideal for Data mining applications that require extreme scalability...
» mehr
Key customersSail-Cloud China Shipbuilding Group Haizhou System Soochow Securities ​etc.,
» mehr
Licensing and pricing modelsPieCloudDB Community Edition: Community License, Free Download, Self-Hosted Deployment;...
» mehr
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17. September 2024

Local AI – what it is and why we need it
11. September 2024

First on-device Vector Database (aka Semantic Index) for iOS
24. Juli 2024

Retrieval Augmented Generation (RAG) with vector databases: Expanding AI Capabilities
18. Juni 2024

The on-device Vector Database for Android and Java
29. Mai 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
ObjectBoxPieCloudDBPrometheusSphinx
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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