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Vergleich der Systemeigenschaften Newts vs. RDF4J vs. TimescaleDB vs. Transwarp Hippo

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Name	Newts  Xaus Vergleich ausschliessen	RDF4J formerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen	TimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp Hippo  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Time Series DBMS basierend auf Cassandra	RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.	A time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL	Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	RDF Store	Time Series DBMS	Vektor DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,07 Rang #375   Overall #41   Time Series DBMS	Punkte 0,74 Rang #222   Overall #9   RDF Stores	Punkte 4,46 Rang #71   Overall #5   Time Series DBMS	Punkte 0,05 Rang #386   Overall #16   Vektor DBMS
Website	opennms.github.io/­newts	rdf4j.org	www.timescale.com	www.transwarp.cn/­en/­subproduct/­hippo
Technische Dokumentation	github.com/­OpenNMS/­newts/­wiki	rdf4j.org/­documentation	docs.timescale.com
Entwickler	OpenNMS Group	Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.	Timescale
Erscheinungsjahr	2014	2004	2017	2023
Aktuelle Version			2.15.0, Mai 2024	1.0, Mai 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	C	C++
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows	Linux OS X Unix Windows	Linux OS X Windows	Linux macOS
Datenschema	schemafrei	ja RDF Schemas	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	Vector, Numeric and String
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		ja	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	nein	ja full PostgreSQL SQL syntax	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP REST Java API	Java API RIO RDF Input/Output Sail API SeRQL Sesame RDF Query Language Sesame REST HTTP Protocol SPARQL	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Java	Java PHP Python	.Net C C++ Delphi Java JDBC JavaScript Perl PHP Python R Ruby Scheme Tcl	C++ Java Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja	benutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell	nein
Triggers	nein	ja	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding basierend auf Cassandra	keine	yes, across time and space (hash partitioning) attributes	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	no
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra		Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein		ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID Isolation abhängig vom verwendeten API	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Role based access control and fine grained access rights
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Newts	RDF4J formerly known as Sesame	TimescaleDB	Transwarp Hippo
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