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Vergleich der Systemeigenschaften Netezza vs. Stardog vs. Transwarp Hippo vs. Ultipa

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Name	Netezza Wird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp Hippo  Xaus Vergleich ausschliessen	Ultipa  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Data Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystems	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization	Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets	High performance Graph DBMS supporting HTAP high availability cluster deployment
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Graph DBMS RDF Store	Vektor DBMS	Graph DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 8,59 Rang #45   Overall #29   Relational DBMS	Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores	Punkte 0,05 Rang #386   Overall #16   Vektor DBMS	Punkte 0,19 Rang #330   Overall #30   Graph DBMS
Website	www.ibm.com/­products/­netezza	www.stardog.com	www.transwarp.cn/­en/­subproduct/­hippo	www.ultipa.com
Technische Dokumentation		docs.stardog.com		www.ultipa.com/­document
Entwickler	IBM	Stardog-Union		Ultipa
Erscheinungsjahr	2000	2010	2023	2019
Aktuelle Version		7.3.0, Mai 2020	1.0, Mai 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	C++
Server Betriebssysteme	Linux In Appliance inkludiert	Linux macOS Windows	Linux macOS
Datenschema	ja	schema-free and OWL/RDFS-schema support
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	Vector, Numeric and String
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich	nein
Sekundärindizes	ja	ja supports real-time indexing in full-text and geospatial	nein
SQL Support of SQL	ja	Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC OLE DB	GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3	RESTful HTTP API	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	C C++ Fortran Java Lua Perl Python R	.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby	C++ Java Python	C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java	nein
Triggers	nein	ja via event handlers	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	Multi-Source Replikation in HA-Cluster
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	no
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate Consistency in HA-Cluster	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja Beziehungen in Graphen	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	Role based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Netezza Wird von IBM auch PureData System für Analytics genannt	Stardog	Transwarp Hippo	Ultipa
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	IBM announces availability of the high-performance, cloud-native Netezza Performance Server as a Service on AWS 11. Juli 2023, ibm.com AWS and IBM Netezza come out in support of Iceberg in table format face-off 1. August 2023, The Register Migrating your Netezza data warehouse to Amazon Redshift | Amazon Web Services 27. Mai 2020, AWS Blog Netezza Performance Server 12. August 2020, ibm.com U.S. Navy Chooses Yellowbrick, Sunsets IBM Netezza 22. März 2023, Business Wire bereitgestellt von Google News			High-performance computing's role in real-time graph analytics - DataScienceCentral.com 30. Januar 2024, Data Science Central bereitgestellt von Google News

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