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DBMS > Netezza vs. Splice Machine vs. SurrealDB vs. TinkerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Netezza vs. Splice Machine vs. SurrealDB vs. TinkerGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenSurrealDB  Xaus Vergleich ausschliessenTinkerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystemsOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and SparkA fully ACID transactional, developer-friendly, multi-model DBMSA lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 API
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Graph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,56
Rang#48  Overall
#31  Relational DBMS
Punkte0,54
Rang#244  Overall
#114  Relational DBMS
Punkte1,11
Rang#174  Overall
#30  Document Stores
#17  Graph DBMS
Punkte0,08
Rang#345  Overall
#34  Graph DBMS
Websitewww.ibm.com/­products/­netezzasplicemachine.comsurrealdb.comtinkerpop.apache.org/­docs/­current/­reference/­#tinkergraph-gremlin
Technische Dokumentationsplicemachine.com/­how-it-workssurrealdb.com/­docs
EntwicklerIBMSplice MachineSurrealDB Ltd
Erscheinungsjahr2000201420222009
Aktuelle Version3.1, March 2021v1.5.0, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license availableOpen SourceOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaRustJava
Server BetriebssystemeLinux infoIn Appliance inkludiertLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS
Windows
Datenschemajajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLjajaSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
OLE DB
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
GraphQL
RESTful HTTP API
WebSocket
TinkerPop 3
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Deno
Go
JavaScript (Node.js)
Rust
Groovy
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoJavanein
Triggersneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioningkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenjaYes, via Full Spark Integrationneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)janein
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaoptional
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardyes, based on authentication and database rulesnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Netezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntSplice MachineSurrealDBTinkerGraph
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Unify and share data across Netezza and watsonx.data for new generative AI applications
21. Juni 2024, IBM

Price Chopper Chooses IBM Netezza to Analyze Its Business Data
8. September 2024, Supermarket News

How to migrate a large data warehouse from IBM Netezza to Amazon Redshift with no downtime
21. August 2019, AWS Blog

AWS and IBM Netezza come out in support of Iceberg in table format face-off
1. August 2023, The Register

IBM Completes Acquisition of Netezza
11. November 2010, PR Newswire

bereitgestellt von Google News

Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency
26. August 2021, The Register

Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine Learning
19. Januar 2021, PR Newswire

2021: The Year of the Feature Store
19. Januar 2021, Datanami

Monte Zweben's Splice Machine Introduces New Hadoop RDBMS
24. Juni 2014, Forbes

Splice Machine Launches ML Manager Beta Program to Meet the Growing Demand for Operational AI
7. April 2019, insideBIGDATA

bereitgestellt von Google News

SurrealDB 2.0 Introduces Advanced Security and Data Management Features
17. September 2024, Datanami

SurrealDB is helping developers consolidate their databases
18. Juni 2024, TechCrunch

Multi-model database startup SurrealDB raises $20M and announces cloud beta access
18. Juni 2024, SiliconANGLE News

SurrealDB Raises $20 Million to Disrupt Database Tech; Introduces New Cloud Beta Access
18. Juni 2024, PR Newswire

London-based SurrealDB secures over €18.6 million aiming to disrupt database technology
18. Juni 2024, EU-Startups

bereitgestellt von Google News

Unit testing Apache TinkerPop transactions: From TinkerGraph to Amazon Neptune
3. Juni 2024, AWS Blog

Simple Deployment of a Graph Database: JanusGraph
12. Oktober 2020, Towards Data Science

Introducing Gremlin query hints for Amazon Neptune
26. Februar 2019, AWS Blog

bereitgestellt von Google News



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