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DBMS > Netezza vs. OpenMLDB vs. Postgres-XL vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Netezza vs. OpenMLDB vs. Postgres-XL vs. TigerGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessenOpenMLDB  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystemsAn open-source machine learning database that provides a feature platform for training and inferenceBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.A complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte9,06
Rang#46  Overall
#29  Relational DBMS
Punkte0,02
Rang#367  Overall
#37  Time Series DBMS
Punkte0,49
Rang#256  Overall
#117  Relational DBMS
Punkte1,83
Rang#139  Overall
#13  Graph DBMS
Websitewww.ibm.com/­products/­netezzaopenmldb.aiwww.postgres-xl.orgwww.tigergraph.com
Technische Dokumentationopenmldb.ai/­docs/­zh/­mainwww.postgres-xl.org/­documentationdocs.tigergraph.com
EntwicklerIBM4 Paradigm Inc.
Erscheinungsjahr200020202014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB2017
Aktuelle Version2024-2 February 202410 R1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen SourceOpen Source infoMozilla public licensekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, Java, ScalaCC++
Server BetriebssystemeLinux infoIn Appliance inkludiertLinuxLinux
macOS
Linux
DatenschemajaFixed schemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoXML type, but no XML query functionalitynein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLjajaja infodistributed, parallel query executionSQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
OLE DB
JDBC
SQLAlchemy
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
C++
Go
Java
Python
Scala
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinbenutzerdefinierte Funktionenja
Triggersneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontal partitioninghorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID infoMVCCACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzeptfine grained access rights according to SQL-standardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRole-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Netezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntOpenMLDBPostgres-XLTigerGraph
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

IBM announces availability of the high-performance, cloud-native Netezza Performance Server as a Service on AWS
11. Juli 2023, IBM

AWS and IBM Netezza come out in support of Iceberg in table format face-off
1. August 2023, The Register

Migrating your Netezza data warehouse to Amazon Redshift | Amazon Web Services
27. Mai 2020, AWS Blog

IBM Brings Back a Netezza, Attacks Yellowbrick
29. Juni 2020, Datanami

Netezza Performance Server
12. August 2020, IBM

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MLOp practice: using OpenMLDB in the real-time anti-fraud model for the bank's online transaction
23. August 2021, Towards Data Science

Predictive maintenance — 5minutes demo of an end to end machine learning project
13. August 2021, Towards Data Science

Compared to Native Spark 3.0, We Have Achieved Significant Optimization Effects in the AI
3. August 2021, Towards Data Science

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TigerGraph Unveils CoPilot, Version 4.0, and New CEO
30. April 2024, Datanami

TigerGraph unveils GenAI assistant, introduces new CEO
30. April 2024, TechTarget

How TigerGraph CoPilot enables graph-augmented AI
30. April 2024, InfoWorld

New TigerGraph CEO Refocuses Efforts on Enterprise Customers
31. Juli 2023, Datanami

Aerospike takes on Neo4j and TigerGraph with launch of graph database
20. Juni 2023, SiliconANGLE News

bereitgestellt von Google News



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