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Vergleich der Systemeigenschaften chDB vs. NSDb vs. Sphinx vs. WakandaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NamechDB  Xaus Vergleich ausschliessenNSDb  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenWakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embedded SQL OLAP Engine powered by ClickHouseScalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of KubernetesOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenWakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSSuchmaschineObject oriented DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,07
Rang#376  Overall
#158  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#369  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Punkte0,10
Rang#356  Overall
#16  Object oriented DBMS
Websitegithub.com/­chdb-io/­chdbnsdb.iosphinxsearch.comwakanda.github.io
Technische Dokumentationdoc.chdb.ionsdb.io/­Architecturesphinxsearch.com/­docswakanda.github.io/­doc
EntwicklerSphinx Technologies Inc.Wakanda SAS
Erscheinungsjahr2023201720012012
Aktuelle Version3.5.1, Februar 20232.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoAGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ScalaC++C++, JavaScript
Server BetriebssystemeserverlosLinux
macOS
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateyes: int, bigint, decimal, stringneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesall fields are automatically indexedja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLClose to ANSI SQL (SQL/JSON + extensions)SQL-like query languageSQL-like query language (SphinxQL)nein
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
HTTP REST
WebSocket
Proprietäres ProtokollRESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenBun
C
C++
Go
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
Java
Scala
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja
Triggersneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.keine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenUsing Apache Luceneja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
chDBNSDbSphinxWakandaDB
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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2. Februar 2024, Towards Data Science

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25. April 2024, Insider Monkey

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25. Juli 2022, hackernoon.com

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11. Januar 2024, Free Press Journal

The Pirate Bay was recently down for over a week due to a DDoS attack
29. Oktober 2019, The Hacker News

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