DBMS > NSDb vs. RavenDB vs. Sequoiadb vs. Splunk

Vergleich der Systemeigenschaften NSDb vs. RavenDB vs. Sequoiadb vs. Splunk

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes

Open Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document Database

NewSQL database with distributed OLTP and SQL

Plattform für die Analyse von Big Data

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Document Store

Document Store
Relational DBMS

Suchmaschine

Sekundäre Datenbankmodelle

Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#40	Time Series DBMS

Punkte	2,68
Rang	#102	Overall
	#19	Document Stores

Punkte	0,42
Rang	#263	Overall
	#41	Document Stores
	#121	Relational DBMS

Punkte	93,02
Rang	#13	Overall
	#2	Suchmaschinen

Website

Technische Dokumentation

nsdb.io/Architecture

ravendb.net/docs

www.sequoiadb.com/en/index.php?m=Files&a=index

docs.splunk.com/Documentation/Splunk

Entwickler

Hibernating Rhinos

Sequoiadb Ltd.

Splunk Inc.

Erscheinungsjahr

2017

2010

2013

2003

Aktuelle Version

5.4, Juli 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

AGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbar

Open Source

Server: AGPL; Client: Apache V2

kommerziell

Eingeschränkte Gratisversion verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java, Scala

C++

Server Betriebssysteme

Linux
macOS

Linux
macOS
Raspberry Pi
Windows

Linux

Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

yes: int, bigint, decimal, string

nein

oid, date, timestamp, binary, regex

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

all fields are automatically indexed

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

SQL-like query language (RQL)

SQL-like query language

nein

Splunk Search Processing Language for search commands

APIs und andere Zugriffskonzepte

gRPC
HTTP REST
WebSocket

.NET Client API
F# Client API
Go Client API
Java Client API
NodeJS Client API
PHP Client API
Python Client API
RESTful HTTP API

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

HTTP REST

Unterstützte Programmiersprachen

Java
Scala

.Net
C#
F#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

.Net
C++
Java
PHP
Python

C#
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

JavaScript

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Default ACID transactions on the local node (eventually consistent across the cluster). Atomic operations with cluster-wide ACID transactions. Eventual consistency for indexes and full-text search indexes.

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID, Cluster-wide transaction available

während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt

nein

A 'Transaction' in Splunk has a different meaning: grouping related events into a single one for later searching

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Using Apache Lucene

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Authorization levels configured per client per database

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

RavenDB Launches Version 6.0 Lightning Fast Queries, Data Integrations, Corax Indexing Engine, and Sharding
3. Oktober 2023, PR Newswire

Install the NoSQL RavenDB Data System
14. Mai 2021, The New Stack

RavenDB Welcomes David Baruc as Chief Revenue Officer: Seasoned Tech Leader to Drive Global Sales and Accelerate Growth
13. Juni 2023, PR Newswire

Get To Know: Oren Eini, CEO, RavenDB
22. Oktober 2019, Intelligent CIO

RavenDB Adds Graph Queries
15. Mai 2019, Datanami

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk