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Vergleich der Systemeigenschaften NSDb vs. Postgres-XL vs. PouchDB vs. Quasardb vs. Teradata

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameNSDb  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessenQuasardb  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of KubernetesBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten APIDistributed, high-performance timeseries databaseA hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSDocument StoreTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,08
Rang#369  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte0,53
Rang#254  Overall
#117  Relational DBMS
Punkte2,34
Rang#112  Overall
#21  Document Stores
Punkte0,21
Rang#322  Overall
#29  Time Series DBMS
Punkte44,87
Rang#22  Overall
#15  Relational DBMS
Websitensdb.iowww.postgres-xl.orgpouchdb.comquasar.aiwww.teradata.com
Technische Dokumentationnsdb.io/­Architecturewww.postgres-xl.org/­documentationpouchdb.com/­guidesdoc.quasar.ai/­masterdocs.teradata.com
EntwicklerApache Software FoundationquasardbTeradata
Erscheinungsjahr20172014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB201220091984
Aktuelle Version10 R1, Oktober 20187.1.1, Juni 20193.14.1, Jänner 2024Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoMozilla public licenseOpen Sourcekommerziell infoFree community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licenseskommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ScalaCJavaScriptC++
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Linux
macOS
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)BSD
Linux
OS X
Windows
gehostet
Linux
Datenschemajaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateyes: int, bigint, decimal, stringjaneinja infointeger and binaryja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoXML type, but no XML query functionalityneinneinja
Sekundärindizesall fields are automatically indexedjaja infoüber Viewsja infomittels Tagsja infoSpezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellen
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageja infodistributed, parallel query executionneinSQL-like query languageja infoSQL 2016 + extensions
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
HTTP REST
WebSocket
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
HTTP API.NET Client API
HTTP REST
JDBC
JMS Adapter
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Scala
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
JavaScript.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
C
C++
Cobol
Java (JDBC-ODBC)
Perl
PL/1
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte FunktionenView Functions in JavaScriptneinja infoUDFs, stored procedures, table functions in parallel
Triggersjajaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale PartitionierungSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDBSharding infoconsistent hashingSharding infoHashing
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation mit wählbarem ReplikationsfaktorMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjawith Hadoop integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infoMVCCneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenUsing Apache Lucenejaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDBja infomittels LevelDBja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infoTransient modeja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinCryptographically strong user authentication and audit trailBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
NSDbPostgres-XLPouchDBQuasardbTeradata
DB-Engines Blog Posts

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Teradata is the most popular data warehouse DBMS
2. April 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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