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DBMS > MySQL vs. searchxml vs. Snowflake vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften MySQL vs. searchxml vs. Snowflake vs. Splice Machine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMySQL  Xaus Vergleich ausschliessensearchxml  Xaus Vergleich ausschliessenSnowflake  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSDBMS for structured and unstructured content wrapped with an application serverData warehousing service aus der Cloud für strukturierte und semi-strukturierte DatenOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APINative XML DBMS
Suchmaschine
Relational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1061,34
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte0,03
Rang#390  Overall
#7  Native XML DBMS
#24  Suchmaschinen
Punkte130,36
Rang#8  Overall
#5  Relational DBMS
Punkte0,54
Rang#252  Overall
#115  Relational DBMS
Websitewww.mysql.comwww.searchxml.net/­category/­productswww.snowflake.comsplicemachine.com
Technische Dokumentationdev.mysql.com/­docwww.searchxml.net/­support/­handoutsdocs.snowflake.net/­manuals/­index.htmlsplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach Suninformationpartners gmbhSnowflake Computing Inc.Splice Machine
Erscheinungsjahr1995201520142014
Aktuelle Version8.4.0, April 20241.03.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.kommerziellkommerziellOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.
ImplementierungsspracheC und C++C++Java
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
WindowsgehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreija infosupport of semi-structured data formats (JSON, XML, Avro)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajaja
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLja infomit proprietären Erweiterungenneinjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
RESTful HTTP API
WebDAV
XQuery
XSLT
CLI Client
JDBC
ODBC
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
C++ infomost other programming languages supported via APIsJavaScript (Node.js)
Python
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoproprietäre Syntaxja infoon the application serveruser defined functionsja infoJava
Triggersjaneinnein infosimilar concept for controling cloud resourcesja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL FabrickeinejaShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja infosychronisation to multiple collectionsjaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infonicht für MyISAM Storage Engineneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infonicht für MyISAM Storage EngineMehrere Lese-, ein SchreibprozessACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Enginejajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenDomain, group and role-based access control at the document level and for application servicesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und BenutzerrollenAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
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Navicat for MySQL is the ideal solution for MySQL/MariaDB administration and development.
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Navicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for MySQL and many other database management systems.
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CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Weitere Ressourcen
MySQLsearchxmlSnowflakeSplice Machine
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5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2021
3. Januar 2022, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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11. Juni 2024, BleepingComputer

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11. Juni 2024, The Verge

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26. August 2021, The Register

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19. Januar 2021, PR Newswire

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10. März 2020, Towards Data Science

ETL: The Silent Killer of Big Data Projects
23. Juli 2015, insideBIGDATA

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