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DBMS > mSQL vs. MySQL vs. NuoDB vs. SAP SQL Anywhere vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften mSQL vs. MySQL vs. NuoDB vs. SAP SQL Anywhere vs. Splice Machine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NamemSQL infoMini SQL  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenNuoDB  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungmSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMSWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSNuoDB ist eine skalierbare verteilte Datenbank, mit SQL und ACID TransaktionenRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environmentsOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,27
Rang#167  Overall
#77  Relational DBMS
Punkte1083,74
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte0,89
Rang#198  Overall
#92  Relational DBMS
Punkte4,25
Rang#79  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte0,54
Rang#250  Overall
#114  Relational DBMS
Websitehughestech.com.au/­products/­msqlwww.mysql.comwww.3ds.com/­nuodb-distributed-sql-databasewww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.htmlsplicemachine.com
Technische Dokumentationdev.mysql.com/­docdoc.nuodb.comhelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywheresplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerHughes TechnologiesOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunDassault Systèmes infooriginally NuoDB, Inc.SAP infofrüher SybaseSplice Machine
Erscheinungsjahr19941995201319922014
Aktuelle Version4.4, Oktober 20218.4.0, April 202417, Juli 20153.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree licenses can be providedOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.kommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziellOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheCC und C++C++Java
Server BetriebssystemeAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
gehostet infoAmazon EC2, Windows Azure, SoftLayer
Linux
OS X
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinja
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLA subset of ANSI SQL is implemented infono subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggersja infomit proprietären Erweiterungenjajaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
ADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoproprietäre SyntaxJava, SQLyes, in C/C++, Java, .Net or Perlja infoJava
Triggersneinjajajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabricdynamische Verteilung der Daten auf die einzelnen KnotenkeineShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja infoManaged transparently by NuoDBSource-Replica Replikation infoDatabase mirroringMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinneinneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infonicht für MyISAM Storage Enginejajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infonicht für MyISAM Storage EngineACID infotunable commit protocolACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenneinja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engineja infoMVCCjayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infoTemporary tablejaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenStandard SQL Rollen und RechteBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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Weitere Ressourcen
mSQL infoMini SQLMySQLNuoDBSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genanntSplice Machine
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3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future
4. August 2014, Paul Andlinger

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