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DBMS > MonetDB vs. Valentina Server vs. Weaviate

Vergleich der Systemeigenschaften MonetDB vs. Valentina Server vs. Weaviate

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessenValentina Server  Xaus Vergleich ausschliessenWeaviate  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEin relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der DatenObject-relational database and reports serverAn AI-native realtime vector database engine that integrates scalable machine learning models.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSVektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,72
Rang#135  Overall
#62  Relational DBMS
Punkte0,18
Rang#313  Overall
#140  Relational DBMS
Punkte1,48
Rang#149  Overall
#8  Vektor DBMS
Websitewww.monetdb.orgwww.valentina-db.netgithub.com/­weaviate/­weaviate
weaviate.io
Technische Dokumentationwww.monetdb.org/­Documentationvalentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.phpweaviate.io/­developers/­weaviate
EntwicklerMonetDB BVParadigma SoftwareWeaviate B.V.
Erscheinungsjahr200419992019
Aktuelle VersionDec2023 (11.49), Dezember 20235.7.51.19, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMozilla Public License 2.0kommerziellOpen Source infocommercial license available with Weaviate Enterprise
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCGo
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajayes, maps to GraphQL interface
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infostring, int, float, geo point, date, cross reference, fuzzy references
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjajaja infoall data objects are indexed in a semantic vector space (the Contextionary), all primitive fields are indexed
SQL infoSupport of SQLja infoSQL 2003 mit einigen ErweiterungenjaGraphQL is used as query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
ODBCGraphQL query language
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET
JavaScript / TypeScript
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes, in SQL, C, Rjanein
Triggersjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding via remote tablesSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoSource-replica replication available in experimental statusja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAPI Keys
OpenID Connect Discovery
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
MonetDBValentina ServerWeaviate
Specific characteristicsWeaviate is an open source vector database that is robust, scalable, cloud-native,...
» mehr
Competitive advantagesFlexible deployment - Free, open source or fully-managed cloud vector database service...
» mehr
Typical application scenariosAs a database supporting the development of generative AI and semantic search applications...
» mehr
Key customersAll companies that have data. ​
» mehr
Market metricsAs of mid 2023: Over 2 million open source downloads 3500+ Weaviate Slack community...
» mehr
Licensing and pricing modelsWeaviate is open-source, and free to use. Weaviate is also available as a fully managed...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
MonetDBValentina ServerWeaviate
DB-Engines Blog Posts

Weaviate, an ANN Database with CRUD support
2. Februar 2021,  Etienne Dilocker, SeMI Technologies (sponsor) 

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

MonetDB Foundation launched
31. Januar 2024, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

PostgreSQL, MonetDB, and Too-Big-for-Memory Data in R — Part I
6. April 2018, Data Science Central

How MonetDB/X100 Exploits Modern CPU Performance
14. Januar 2020, Towards Data Science

Monet DB The Column-Store Pioneer
4. September 2019, Open Source For You

ServiceNow ordered a year's worth of hardware to avoid supply chain hassles
25. Mai 2022, The Register

bereitgestellt von Google News

A Look at Valentina
18. April 2014, SitePoint

MySQL GUI Tools for Windows and Ubuntu/Linux: Top 8 free or open source
7. Dezember 2018, H2S Media

bereitgestellt von Google News

Vector database startup Weaviate debuts ‘AI workbench’ and flexible storage tiers
30. Juli 2024, SiliconANGLE News

Weaviate Achieves Amazon Web Services GenAI Competency Status
8. Juli 2024, GlobeNewswire

Weaviate Enhances Cloud Console with New Collections and Explorer Tools for AI Developers
31. Juli 2024, Datanami

StructuredRAG Released by Weaviate: A Comprehensive Benchmark to Evaluate Large Language Models’ Ability to Generate Reliable JSON Outputs for Complex AI Systems
26. August 2024, MarkTechPost

Build enterprise-ready generative AI solutions with Cohere foundation models in Amazon Bedrock and Weaviate vector database on AWS Marketplace
24. Januar 2024, AWS Blog

bereitgestellt von Google News



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