DBMS > MonetDB vs. Newts vs. SAP HANA vs. Valentina Server

Vergleich der Systemeigenschaften MonetDB vs. Newts vs. SAP HANA vs. Valentina Server

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Ein relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der Daten

Time Series DBMS basierend auf Cassandra

In-memory DBMS. Verfügbar als appliance oder als cloud-service

Object-relational database and reports server

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Time Series DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

Document Store
Graph DBMS

with SAP Hana, Enterprise Edition
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,72
Rang	#141	Overall
	#64	Relational DBMS

Punkte	0,07
Rang	#375	Overall
	#41	Time Series DBMS

Punkte	44,27
Rang	#23	Overall
	#16	Relational DBMS

Punkte	0,21
Rang	#325	Overall
	#144	Relational DBMS

Website

www.monetdb.org

opennms.github.io/newts

www.sap.com/products/hana.html

www.valentina-db.net

Technische Dokumentation

www.monetdb.org/Documentation

github.com/OpenNMS/newts/wiki

help.sap.com/hana

valentina-db.com/docs/dokuwiki/v5/doku.php

Entwickler

MonetDB BV

OpenNMS Group

SAP

Paradigma Software

Erscheinungsjahr

2004

2014

2010

1999

Aktuelle Version

Dec2023 (11.49), Dezember 2023

2.0 SPS07 (April 4, 2023), April 2023

5.7.5

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Mozilla Public License 2.0

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

auch als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux
OS X
Windows

Appliance oder cloud-service

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL 2003 mit einigen Erweiterungen

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
native C library

MAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC

HTTP REST
Java API

JDBC
ODBC

ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby

Java

.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

yes, in SQL, C, R

nein

SQLScript, R

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding via remote tables

Sharding

basierend auf Cassandra

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Source-replica replication available in experimental status

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen

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31. Januar 2024, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

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14. Januar 2020, Towards Data Science

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4. September 2019, Open Source For You

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7. Dezember 2018, H2S Media

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