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DBMS > Microsoft SQL Server vs. mSQL vs. searchxml vs. SiteWhere vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft SQL Server vs. mSQL vs. searchxml vs. SiteWhere vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenmSQL infoMini SQL  Xaus Vergleich ausschliessensearchxml  Xaus Vergleich ausschliessenSiteWhere  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungRelationales DBMS von MicrosoftmSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMSDBMS for structured and unstructured content wrapped with an application serverM2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von ZeitserienOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSNative XML DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte824,29
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte1,27
Rang#167  Overall
#77  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#7  Native XML DBMS
#25  Suchmaschinen
Punkte0,06
Rang#356  Overall
#35  Time Series DBMS
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitewww.microsoft.com/­en-us/­sql-serverhughestech.com.au/­products/­msqlwww.searchxml.net/­category/­productsgithub.com/­sitewhere/­sitewheresphinxsearch.com
Technische Dokumentationlearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-serverwww.searchxml.net/­support/­handoutssitewhere1.sitewhere.io/­index.htmlsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerMicrosoftHughes Technologiesinformationpartners gmbhSiteWhereSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr19891994201520102001
Aktuelle VersionSQL Server 2022, November 20224.4, Oktober 20211.03.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarkommerziell infofree licenses can be providedkommerziellOpen Source infoCommon Public Attribution License Version 1.0Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheC++CC++JavaC++
Server BetriebssystemeLinux
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
WindowsLinux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajaschemafreivordefiniertes Schemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinjanein
Sekundärindizesjajajaneinja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLjaA subset of ANSI SQL is implemented infono subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggersneinneinSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
WebDAV
XQuery
XSLT
HTTP RESTProprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl
C++ infomost other programming languages supported via APIsC++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Javaneinja infoon the application servernein
Triggersjaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)keinekeineSharding infobasierend auf HBaseSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, aber abhängig von der SQL-Server Editionkeineja infosychronisation to multiple collectionsfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBasekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinMehrere Lese-, ein Schreibprozessneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaneinjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinDomain, group and role-based access control at the document level and for application servicesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzeptnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
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Navicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Microsoft SQL ServermSQL infoMini SQLsearchxmlSiteWhereSphinx
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The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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