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Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Table Storage vs. Newts vs. Ultipa

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Microsoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen	Newts  Xaus Vergleich ausschliessen	Ultipa  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets	Time Series DBMS basierend auf Cassandra	High performance Graph DBMS supporting HTAP high availability cluster deployment
Primäres Datenbankmodell	Wide Column Store	Time Series DBMS	Graph DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 4,04 Rang #77   Overall #6   Wide Column Stores	Punkte 0,07 Rang #375   Overall #41   Time Series DBMS	Punkte 0,19 Rang #330   Overall #30   Graph DBMS
Website	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables	opennms.github.io/­newts	www.ultipa.com
Technische Dokumentation		github.com/­OpenNMS/­newts/­wiki	www.ultipa.com/­document
Entwickler	Microsoft	OpenNMS Group	Ultipa
Erscheinungsjahr	2012	2014	2019
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux OS X Windows
Datenschema	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein
Sekundärindizes	nein	nein
SQL Support of SQL	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	RESTful HTTP API	HTTP REST Java API	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C# C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	Java	C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein
Triggers	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding Implicit feature of the cloud service	Sharding basierend auf Cassandra
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	optimistic Locking	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights based on private key authentication or shared access signatures	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Microsoft Azure Table Storage	Newts	Ultipa
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Working with Azure to Use and Manage Data Lakes 7. März 2024, Simplilearn How to use Azure Table storage in .Net 14. Januar 2019, InfoWorld How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB 9. Juli 2021, hackernoon.com Inside Azure File Storage 7. Oktober 2015, azure.microsoft.com How to write data to Azure Table Store with an Azure Function 14. April 2017, Experts Exchange bereitgestellt von Google News

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