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Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Synapse Analytics vs. openGemini vs. Sequoiadb vs. Transbase

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	openGemini  Xaus Vergleich ausschliessen	Sequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen	Transbase  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	An open source distributed Time Series DBMS with high concurrency, high performance, and high scalability	NewSQL database with distributed OLTP and SQL	A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Time Series DBMS	Document Store Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS	Punkte 0,09 Rang #361   Overall #37   Time Series DBMS	Punkte 0,50 Rang #258   Overall #41   Document Stores #120   Relational DBMS	Punkte 0,17 Rang #334   Overall #148   Relational DBMS
Website	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	www.opengemini.org github.com/­openGemini	www.sequoiadb.com	www.transaction.de/­en/­products/­transbase.html
Technische Dokumentation	docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics	docs.opengemini.org/­guide	www.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index	www.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html
Entwickler	Microsoft	Huawei and openGemini community	Sequoiadb Ltd.	Transaction Software GmbH
Erscheinungsjahr	2016	2022	2013	1987
Aktuelle Version		1.1, Juli 2023		Transbase 8.3, 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0	Open Source Server: AGPL; Client: Apache V2	kommerziell Development Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	Go	C++	C und C++
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux Windows	Linux	FreeBSD Linux macOS Solaris Windows
Datenschema	ja	schemafrei	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	Integer, Float, Boolean, String	ja oid, date, timestamp, binary, regex	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	ja	SQL-like query language	SQL-like query language	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC	HTTP REST	Proprietäres Protokoll basierend auf JSON	ADO.NET JDBC ODBC Proprietäres native API
Unterstützte Programmiersprachen	C# Java PHP	C C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python Rust	.Net C++ Java PHP Python	C C# C++ Java JavaScript Kotlin Objective-C PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Transact SQL	nein	JavaScript	ja
Triggers	nein	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding, horizontal partitioning	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	ja	Source-Replica Replikation	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	no	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Eventual Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt	ja
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	ja	Administrators and common users accounts	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	openGemini	Sequoiadb	Transbase
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA | Azure updates 8. April 2024, azure.microsoft.com Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, azure.microsoft.com Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek bereitgestellt von Google News	About HUAWEI Open Source 9. Februar 2022, Huawei bereitgestellt von Google News

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