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Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Sequoiadb vs. Transbase vs. VictoriaMetrics

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	Sequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen	Transbase  Xaus Vergleich ausschliessen	VictoriaMetrics  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	NewSQL database with distributed OLTP and SQL	A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS	A fast, cost-effective and scalable Time Series DBMS and monitoring solution
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Document Store Relational DBMS	Relational DBMS	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS	Punkte 0,50 Rang #258   Overall #41   Document Stores #120   Relational DBMS	Punkte 0,17 Rang #334   Overall #148   Relational DBMS	Punkte 1,23 Rang #172   Overall #15   Time Series DBMS
Website	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	www.sequoiadb.com	www.transaction.de/­en/­products/­transbase.html	victoriametrics.com
Technische Dokumentation	docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics	www.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index	www.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html	docs.victoriametrics.com github.com/­VictoriaMetrics/­VictoriaMetrics/­wiki
Entwickler	Microsoft	Sequoiadb Ltd.	Transaction Software GmbH	VictoriaMetrics
Erscheinungsjahr	2016	2013	1987	2018
Aktuelle Version			Transbase 8.3, 2022	v1.91, Mai 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Server: AGPL; Client: Apache V2	kommerziell Development Lizenz gratis	Open Source Apache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	C++	C und C++	Go
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux	FreeBSD Linux macOS Solaris Windows	FreeBSD Linux macOS OpenBSD
Datenschema	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja oid, date, timestamp, binary, regex	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	ja	SQL-like query language	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC	Proprietäres Protokoll basierend auf JSON	ADO.NET JDBC ODBC Proprietäres native API	Graphite protocol InfluxDB Line Protocol OpenTSDB Prometheus Query API Prometheus Remote Read/Write
Unterstützte Programmiersprachen	C# Java PHP	.Net C++ Java PHP Python	C C# C++ Java JavaScript Kotlin Objective-C PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Transact SQL	JavaScript	ja	nein
Triggers	nein	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding, horizontal partitioning	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	Source-Replica Replikation	Source-Replica Replikation	Synchronous replication
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt	ja	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	ja	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	Sequoiadb	Transbase	VictoriaMetrics
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA | Azure updates 8. April 2024, Microsoft Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek bereitgestellt von Google News			OpenTelemetry Is Too Complicated, VictoriaMetrics Says 1. April 2024, Datanami KubeCon24: VictoriaMetrics' Simpler Alternative to Prometheus 20. März 2024, The New Stack VictoriaMetrics Slashes Data Storage Bills by 90% With World's Most Cost-Efficient Monitoring 30. Mai 2024, Yahoo Finance How VictoriaMetrics' open source approach led to mass industry adoption 3. Mai 2024, Tech.eu VictoriaMetrics takes organic growth over investor pressure 11. Dezember 2023, The Register bereitgestellt von Google News

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