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DBMS > Microsoft Azure AI Search vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Sadas Engine vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure AI Search vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Sadas Engine vs. Sphinx

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMicrosoft Azure AI Search  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSearch-as-a-service for web and mobile app developmentA Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsSADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environmentsOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineWide Column StoreRelational DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,59
Rang#63  Overall
#7  Suchmaschinen
Punkte4,48
Rang#75  Overall
#6  Wide Column Stores
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#158  Relational DBMS
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websiteazure.microsoft.com/­en-us/­services/­searchazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tableswww.sadasengine.comsphinxsearch.com
Technische Dokumentationlearn.microsoft.com/­en-us/­azure/­searchwww.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentationsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerMicrosoftMicrosoftSADAS s.r.l.Sphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr2015201220062001
Aktuelle VersionV18.03.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell infofree trial version availableOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++
Server BetriebssystemegehostetgehostetAIX
Linux
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLneinneinjaSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIRESTful HTTP APIJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Java
JavaScript
Python
.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinnein
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding infoImplicit feature of the cloud servicehorizontale PartitionierungSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud serviceja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.keinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinoptimistic Lockingnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja infomanaged by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleja infousing Azure authenticationAccess rights based on private key authentication or shared access signaturesAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Microsoft Azure AI SearchMicrosoft Azure Table StorageSadas EngineSphinx
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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Public Preview of Azure OpenAI and AI Search in-app connectors for Logic Apps (Standard) | Azure updates
2. April 2024, Microsoft

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5. April 2024, InfoWorld

Microsoft Azure AI adds storage power, large RAG app support
5. April 2024, VentureBeat

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5. Mai 2015, Microsoft

How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB
9. Juli 2021, hackernoon.com

How to use Azure Table storage in .Net
14. Januar 2019, InfoWorld

How to write data to Azure Table Store with an Azure Function
14. April 2017, Experts Exchange

Testing Precompiled Azure Functions Locally with Storage Emulator
8. März 2018, Visual Studio Magazine

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Switching From Sphinx to MkDocs Documentation — What Did I Gain and Lose
2. Februar 2024, Towards Data Science

Manticore is a Faster Alternative to Elasticsearch in C++
25. Juli 2022, hackernoon.com

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