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DBMS > Microsoft Azure SQL Database vs. Sphinx vs. Splice Machine vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure SQL Database vs. Sphinx vs. Splice Machine vs. Titan

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungRelationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL ServerOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenOpen-Source SQL RDBMS powered by Spark and HadoopTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSSuchmaschineRelational DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte31,41
Rang#25  Overall
#14  Relational DBMS
Punkte7,26
Rang#48  Overall
#5  Suchmaschinen
Punkte0,73
Rang#177  Overall
#86  Relational DBMS
Websiteazure.microsoft.com/­en-us/­services/­sql-databasesphinxsearch.comsplicemachine.comtitan.thinkaurelius.com
Technische Dokumentationdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­sql-databasesphinxsearch.com/­docsdoc.splicemachine.comgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerMicrosoftSphinx Technologies Inc.John LeachAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr2010200120142012
Aktuelle VersionV123.1.1, Oktober 20182.0
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoextended commercial Enterprise edition availableOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++JavaJava
Server BetriebssystemegehostetFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja
Sekundärindizesjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernjaja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query language (SphinxQL)janein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres ProtokollJDBC
ODBC
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Java
JRuby
Scala
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresTransact SQLneinja infoJavaja
Triggersjaneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Shardingja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, immer mindestens 3 Replikas vorhandenkeineMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
ja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein infouses HBase insteadja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjaja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.jaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Microsoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureSphinxSplice MachineTitan
Neuigkeiten

Considerations of Moving Applications Off the Mainframe
22. Januar 2020

What’s New in Splice Machine 3.0
15. Januar 2020

4 Mistakes to Avoid as a CIO in 2020
18. Dezember 2019

5 Ways Data Is Transforming the Insurance Industry
25. November 2019

The Perils of Modernizing SQL Apps on NoSQL
12. November 2019

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Microsoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureSphinxSplice MachineTitan
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Introduction to Azure SQL Database Auto-Failover Groups
17. Februar 2020, Database Journal

Running Database Console Commands (DBCCs) on Azure SQL Database
20. Januar 2020, Database Journal

SentryOne Launches New Experience for Teams Managing Database Performance Monitoring
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Learning SQL: Skills and Knowledge You Need to Know
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Microsoft Azure Updates: Cloud vulnerabilities; Shared Disks; Connected Vehicle Platform; New partnerships; Great Barrier Reef
15. Februar 2020, MSDynamicsWorld.com

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Bitcoin Mixers are illegal and anonymity is dangerous
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The Pirate Bay was recently down for over a week due to a DDoS attack
29. Oktober 2019, Internet

Egyptian archaeologists uncover huge trove of ancient coffins
28. Oktober 2019, Lonely Planet Travel News

Taxation Of The Digital Economy Is A Sphinx: Lessons From The Developed And Developing Countries To Guide Ghan
19. August 2019, Modern Ghana

Archaeologists unearth secret chamber in Rome’s Domus Aurea
4. Juni 2019, Lonely Planet Travel News

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Splice Machine Readies New Edition Of Its Distributed SQL Data Platform
28. Januar 2020, CRN: Technology news for channel partners and solution providers

Splice Machine 3 Improves SQL Coverage
23. Januar 2020, iProgrammer

Splice Machine Wins SBIR Phase 1 Award from the United States Air Force to Modernize Application for Air Force Mission Planning
11. Februar 2020, PRNewswire

Splice Machine Partners with Heirloom Computing to Modernize Mission-Critical Mainframe Applications
5. Februar 2020, PRNewswire

“Above the Trend Line” – Your Industry Rumor Central for 2/17/2020
17. Februar 2020, insideBIGDATA

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Amazon and commercial open source in the cloud: It's complicated
18. Februar 2020, ZDNet

Graph Database Market 2020 Industry Future Opportunities by Industry Size, Top players Analysis, Share, Growth Factors and Forecast till 2025
9. Februar 2020, Jewish Life News

Graph Database Market Analysis- Size, Share, Growth, Forecast,
7. Februar 2020, openPR

Global Graph Database Market Development And Trends Forecasts Report 2020-2026
29. Januar 2020, Jewish Life News

Global Graph Database Market Key Players, Industry Overview, Supply Chain and Analysis to 2020-2025 | • Oracle • Twitter(FlockDB) • Marklogic • HyperGraphDB • Teradata(SQL-GR) • AWS • Datastax • Bitnine Global
13. Februar 2020, Chronicle 99

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