DBMS > eXtremeDB vs. Microsoft Azure AI Search vs. Oracle Rdb vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften eXtremeDB vs. Microsoft Azure AI Search vs. Oracle Rdb vs. RDF4J

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Natively in-memory DBMS with options for persistency, high-availability and clustering

Search-as-a-service for web and mobile app development

RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS
Time Series DBMS

Suchmaschine

Relational DBMS

RDF Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Vektor DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,79
Rang	#212	Overall
	#100	Relational DBMS
	#18	Time Series DBMS

Punkte	5,75
Rang	#58	Overall
	#7	Suchmaschinen

Punkte	1,04
Rang	#184	Overall
	#84	Relational DBMS

Punkte	0,72
Rang	#222	Overall
	#9	RDF Stores

Website

www.mcobject.com

azure.microsoft.com/en-us/services/search

www.oracle.com/database/technologies/related/rdb.html

rdf4j.org

Technische Dokumentation

www.mcobject.com/docs/extremedb.htm

learn.microsoft.com/en-us/azure/search

www.oracle.com/database/technologies/related/rdb-doc.html

rdf4j.org/documentation

Entwickler

McObject

Microsoft

Oracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)

Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.

Erscheinungsjahr

2001

2015

1984

2004

Aktuelle Version

8.2, 2021

7.4.1.1, 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C und C++

Java

Server Betriebssysteme

AIX
HP-UX
Linux
macOS
Solaris
Windows

gehostet

HP Open VMS

Linux
OS X
Unix
Windows

Datenschema

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

RDF Schemas

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

support of XML interfaces available

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

with the option: eXtremeSQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

.NET Client API
JDBC
JNI
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API

RESTful HTTP API

Java API
RIO

RDF Input/Output
Sail API
SeRQL

Sesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C#
C++
Java
Lua
Python
Scala

C#
Java
JavaScript
Python

Java
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

by defining events

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontale Partitionierung / sharding

Sharding

Implicit feature of the cloud service

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Active Replication Fabric™ for IoT
Multi-Source Replikation

by means of eXtremeDB Cluster option
Source-Replica Replikation

by means of eXtremeDB High Availability option

Implicit feature of the cloud service

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

yes, on a single node

ACID

Isolation abhängig vom verwendeten API

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Optimistic (MVCC) and pessimistic (locking) strategies available

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

using Azure authentication

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

McObject
17. November 2021, Electronic Design

Latest embedded DBMS supports asymmetric multiprocessing systems
24. Mai 2023, Embedded

The Data in Hard Real-time SCADA Systems Lets Companies Do More with Less
11. August 2023, Automation.com

Schneider Electric to collaborate with McObject
14. Oktober 2015, Construction Week Online

bereitgestellt von Google News

Announcing updates to Azure AI Search to help organizations build and scale generative AI applications
4. April 2024, Microsoft

Public Preview of Azure OpenAI and AI Search in-app connectors for Logic Apps (Standard)
2. April 2024, Microsoft

From code to production: New ways Azure helps you build transformational AI experiences
21. Mai 2024, Microsoft

Boost your AI with Azure's new Phi model, streamlined RAG, and custom generative AI models
22. August 2024, Microsoft

Microsoft boosts Azure AI Search with more storage and support for big RAG apps
5. April 2024, VentureBeat

bereitgestellt von Google News

Oracle Adds New AI-Enabling Features To MySQL HeatWave
23. März 2023, Forbes

Oracle Business Model
13. Juni 2023, Business Model Analyst

2013 Data Science Salary Survey
4. Mai 2013, O'Reilly Media

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk