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Vergleich der Systemeigenschaften MariaDB vs. Trafodion vs. VictoriaMetrics

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

Open source RDBMS, das zu MySQL anwendungskompatibel ist und zusätzliche Features wie Hochverfügbarkeit, Security, Interoperabilität und Performanceverbesserungen aufweist. Mit MariaDB ColumnStore bietet es auch eine spaltenorientierte storage engine

Transactional SQL-on-Hadoop DBMS

A fast, cost-effective and scalable Time Series DBMS and monitoring solution

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS

with OQGraph storage engine
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	93,81
Rang	#13	Overall
	#9	Relational DBMS

Punkte	1,42
Rang	#161	Overall
	#14	Time Series DBMS

Website

mariadb.com

Site of MariaDB Corporation
mariadb.org

Site of MariaDB Foundation

trafodion.apache.org

victoriametrics.com

Technische Dokumentation

mariadb.com/kb/en/library

trafodion.apache.org/documentation.html

docs.victoriametrics.com
github.com/VictoriaMetrics/VictoriaMetrics/wiki

Entwickler

MariaDB Corporation Ab (MariaDB Enterprise),
MariaDB Foundation (community MariaDB Server)

Der Lead Developer Monty Widenius ist der ursprüngliche Autor von MySQL

Apache Software Foundation, originally developed by HP

VictoriaMetrics

Erscheinungsjahr

2009

Fork of MySQL, which was first released in 1995

2014

2018

Aktuelle Version

11.3.2, Februar 2024

2.3.0, Februar 2019

v1.91, Mai 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GPL Version 2, kommerzielle Enterpriselizenz verfügbar

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C und C++

C++, Java

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
Solaris
Windows

ColumnStore storage engine not available on Windows

Linux

FreeBSD
Linux
macOS
OpenBSD

Datenschema

Dynamic Columns werden unterstützt

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

mit proprietären Erweiterungen

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

ADO.NET
JDBC
ODBC

Graphite protocol
InfluxDB Line Protocol
OpenTSDB
Prometheus Query API
Prometheus Remote Read/Write

Unterstützte Programmiersprachen

Ada
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

seit Version 10.3 auch PL/SQL kompatibel

Java Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Horizontale Partitionierung, Sharding

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

ja, durch HBase

Synchronous replication

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

mittels user defined functions und HBase

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nicht für MyISAM Storage Engine

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nicht für MyISAM Storage Engine

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

nicht für In-Memory Storage Engine

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

with MEMORY storage engine

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

MariaDB is the most powerful open source relational database – modern SQL and JSON...
» mehr

Competitive advantages

MariaDB Servers have many features unavailable in other open source relational databases....
» mehr

Typical application scenarios

Web, SaaS and Cloud operational applications that require high availability, scalability...
» mehr

Key customers

Deutsche Bank, DBS Bank, Nasdaq, Red Hat, ServiceNow, Verizon and Walgreens Featured...
» mehr

Market metrics

MariaDB is the default database in the LAMP stack supplied by Red Hat and SUSE Linux,...
» mehr

Licensing and pricing models

MariaDB plc subscriptions cover our free, open source database, Community Server,...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Navicat for MariaDB provides a native environment for MariaDB database management and development.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Big gains for Relational Database Management Systems in DB-Engines Ranking
2. Februar 2016, Matthias Gelbmann

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29. März 2024, DealFlow's SPAC News

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21. Februar 2024, InfoWorld

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14. Juli 2014, Datanami

Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
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