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DBMS > Machbase Neo vs. Spark SQL vs. StarRocks vs. Teradata vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften Machbase Neo vs. Spark SQL vs. StarRocks vs. Teradata vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMachbase Neo infoFormer name was Infiniflux  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenStarRocks  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungTimeSeries DBMS for AIoT and BigDataSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenAn open source, high-performance columnar analytical database that enables real-time, multi-dimensional, and highly concurrent data analytics infoForked from Apache DorisA hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)Transactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,17
Rang#337  Overall
#30  Time Series DBMS
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,93
Rang#198  Overall
#93  Relational DBMS
Punkte44,87
Rang#22  Overall
#15  Relational DBMS
Websitemachbase.comspark.apache.org/­sqlwww.starrocks.iowww.teradata.comtrafodion.apache.org
Technische Dokumentationmachbase.com/­dbmsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.starrocks.io/­en-us/­latest/­introduction/­StarRocks_introdocs.teradata.comtrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerMachbaseApache Software FoundationThe Linux Foundation infosince Feb 2023TeradataApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr20132014202019842014
Aktuelle VersionV8.0, August 20233.5.0 ( 2.13), September 20232.5.3, March 2023Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 20192.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree test version availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCScalaC++, JavaC++, Java
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Windows
Linux
OS X
Windows
Linuxgehostet
Linux
Linux
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinjanein
Sekundärindizesjaneinjaja infoSpezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellenja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statementsjaja infoSQL 2016 + extensionsja
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
HTTP REST
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
JDBC
ODBC
JDBC
MySQL protocol
.NET Client API
HTTP REST
JDBC
JMS Adapter
ODBC
OLE DB
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
JavaScript
PHP infovia ODBC
Python
R infovia ODBC
Scala
Java
Python
R
Scala
JavaC
C++
Cobol
Java (JDBC-ODBC)
Perl
PL/1
Python
R
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinuser defined functionsja infoUDFs, stored procedures, table functions in parallelJava Stored Procedures
Triggersneinneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingyes, utilizing Spark Corehorizontal partitioning (by range and hash)Sharding infoHashingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication factorkeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnoneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenneinjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infovolatile and lookup tableneinneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleeinfacher Passwort-basierter ZugriffsschutzneinRole based access control and fine grained access rightsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Machbase Neo infoFormer name was InfinifluxSpark SQLStarRocksTeradataTrafodion
DB-Engines Blog Posts

Teradata is the most popular data warehouse DBMS
2. April 2013, Paul Andlinger

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Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
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18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
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CelerData: How This Company Reduces Data Migration And Direct Analysis Costs In Data Lakes
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14. Juli 2022, InfoWorld

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What to Expect From Teradata
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Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
7. April 2022, Embedded Computing Design

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