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DBMS > Lovefield vs. Pinecone vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Lovefield vs. Pinecone vs. TigerGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptA managed, cloud-native vector databaseA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSVektor DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,22
Rang#306  Overall
#138  Relational DBMS
Punkte3,02
Rang#87  Overall
#3  Vektor DBMS
Punkte1,44
Rang#152  Overall
#14  Graph DBMS
Websitegoogle.github.io/­lovefieldwww.pinecone.iowww.tigergraph.com
Technische Dokumentationgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mddocs.pinecone.io/­docs/­overviewdocs.tigergraph.com
EntwicklerGooglePinecone Systems, Inc
Erscheinungsjahr201420192017
Aktuelle Version2.1.12, February 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptC++
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafarigehostetLinux
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaString, Number, Booleanja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language infovia JavaScript builder patternneinSQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIGSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptPythonC++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja
TriggersUsing read-only observersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databasejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infousing MemoryDBneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinRole-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
LovefieldPineconeTigerGraph
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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12. September 2024, InfoWorld

Pinecone launches its serverless vector database out of preview
21. Mai 2024, TechCrunch

Pinecone launches serverless vector database on Azure, GCP
27. August 2024, TechTarget

Pinecone Makes Accurate, Fast, Scalable Generative AI Accessible to Organizations Large and Small with Launch of its Serverless Vector Database
21. Mai 2024, PR Newswire

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