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DBMS > Lovefield vs. Pinecone

Vergleich der Systemeigenschaften Lovefield vs. Pinecone

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptA managed, cloud-native vector database
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,23
Rang#299  Overall
#135  Relational DBMS
Punkte3,09
Rang#84  Overall
#4  Vektor DBMS
Websitegoogle.github.io/­lovefieldwww.pinecone.io
Technische Dokumentationgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mddocs.pinecone.io/­docs/­overview
EntwicklerGooglePinecone Systems, Inc
Erscheinungsjahr20142019
Aktuelle Version2.1.12, February 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScript
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, Safarigehostet
Datenschemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaString, Number, Boolean
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language infovia JavaScript builder patternnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptPython
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresnein
TriggersUsing read-only observers
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databaseja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infousing MemoryDBnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
LovefieldPinecone
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Pinecone serverless goes multicloud as vector database market heats up
27. August 2024, VentureBeat

Using the Pinecone vector database in .NET
12. September 2024, InfoWorld

AWS Marketplace: Pinecone Vector Database - Annual Commit Comments
27. Oktober 2024, AWS Blog

Pinecone launches serverless vector database on Azure, GCP
27. August 2024, TechTarget

Pinecone vector database available on AWS, Azure, and Google clouds
27. August 2024, Blocks & Files

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