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Vergleich der Systemeigenschaften Lovefield vs. MonetDB vs. MySQL vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptEin relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der DatenWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Document Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,29
Rang#293  Overall
#133  Relational DBMS
Punkte1,72
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte1083,74
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitegoogle.github.io/­lovefieldwww.monetdb.orgwww.mysql.comspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mdwww.monetdb.org/­Documentationdev.mysql.com/­docspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerGoogleMonetDB BVOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2014200419952014
Aktuelle Version2.1.12, February 2017Dec2023 (11.49), Dezember 20238.4.0, April 20243.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoMozilla Public License 2.0Open Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.
ImplementierungsspracheJavaScriptCC und C++Scala
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafariFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language infovia JavaScript builder patternja infoSQL 2003 mit einigen Erweiterungenja infomit proprietären ErweiterungenSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptC
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinyes, in SQL, C, Rja infoproprietäre Syntaxnein
TriggersUsing read-only observersjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding via remote tableshorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabricyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinekeine infoSource-replica replication available in experimental statusMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaja infonicht für MyISAM Storage Enginenein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID infonicht für MyISAM Storage Enginenein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engineja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databasejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infousing MemoryDBjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollennein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for MySQL and many other database management systems.
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Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.
» mehr

Navicat for MySQL is the ideal solution for MySQL/MariaDB administration and development.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
LovefieldMonetDBMySQLSpark SQL
DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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24. Januar 2024, Towards Data Science

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24. Januar 2024, TechTarget

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