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Vergleich der Systemeigenschaften Lovefield vs. Manticore Search vs. SiteWhere vs. VelocityDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	Manticore Search  Xaus Vergleich ausschliessen	SiteWhere  Xaus Vergleich ausschliessen	VelocityDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	Multi-storage database for search, including full-text search.	M2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von Zeitserien	A .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Suchmaschine	Time Series DBMS	Graph DBMS Object oriented DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Time Series DBMS using the Manticore Columnar Library
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS	Punkte 0,29 Rang #302   Overall #21   Suchmaschinen	Punkte 0,06 Rang #383   Overall #43   Time Series DBMS	Punkte 0,11 Rang #354   Overall #37   Graph DBMS #16   Object oriented DBMS
Website	google.github.io/­lovefield	manticoresearch.com	github.com/­sitewhere/­sitewhere	velocitydb.com
Technische Dokumentation	github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md	manual.manticoresearch.com	sitewhere1.sitewhere.io/­index.html	velocitydb.com/­UserGuide
Entwickler	Google	Manticore Software	SiteWhere	VelocityDB Inc
Erscheinungsjahr	2014	2017	2010	2011
Aktuelle Version	2.1.12, February 2017	6.0, Februar 2023		7.x
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source GPL Version 2	Open Source Common Public Attribution License Version 1.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	JavaScript	C++	Java	C#
Server Betriebssysteme	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	FreeBSD Linux macOS Windows	Linux OS X Windows	Any that supports .NET
Datenschema	ja	Fixed schema	vordefiniertes Schema	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	Int, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, Boolean	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	Can index from XML	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja Full-Text Index auf allen Suchfeldern	nein	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	SQL-like query language	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte		Binary API RESTful HTTP/JSON API RESTful HTTP/SQL API SQL over MySQL	HTTP REST	.Net
Unterstützte Programmiersprachen	JavaScript	Elixir Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python		.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	user defined functions		nein
Triggers	Using read-only observers	nein		Callbacks are triggered when data changes
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.	Sharding basierend auf HBase	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	Synchronous replication based on Galera library	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf HBase
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System			Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ja isolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writes	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja using MemoryDB		nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept	Based on Windows Authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Lovefield	Manticore Search	SiteWhere	VelocityDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Manticore Search Now Integrates With Grafana 9. August 2023, hackernoon.com Integrating Manticore Search with Apache Superset 8. August 2023, hackernoon.com Clickhouse vs Elasticsearch vs Manticore Search Query Times With a 1.7B NYC Taxi Rides Benchmark 1. Juni 2022, hackernoon.com 8 Google Alternatives: How to Search Crypto, the Dark Web, More 1. Februar 2023, Gizmodo Manticore is a Faster Alternative to Elasticsearch in C++ 25. Juli 2022, hackernoon.com bereitgestellt von Google News	SiteWhere: An open platform for connected devices 11. Juli 2017, Open Source For You 11 Best Open source IoT Platforms To Develop Smart Projects 9. März 2023, H2S Media bereitgestellt von Google News

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