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DBMS > LokiJS vs. MySQL vs. NSDb vs. Quasardb vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften LokiJS vs. MySQL vs. NSDb vs. Quasardb vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameLokiJS  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenNSDb  Xaus Vergleich ausschliessenQuasardb  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungIn-memory JavaScript DBMSWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSScalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of KubernetesDistributed, high-performance timeseries databaseOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APITime Series DBMSTime Series DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,43
Rang#264  Overall
#42  Document Stores
Punkte1083,74
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#41  Time Series DBMS
Punkte0,14
Rang#332  Overall
#29  Time Series DBMS
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitegithub.com/­techfort/­LokiJSwww.mysql.comnsdb.ioquasar.aisphinxsearch.com
Technische Dokumentationtechfort.github.io/­LokiJSdev.mysql.com/­docnsdb.io/­Architecturedoc.quasar.ai/­mastersphinxsearch.com/­docs
EntwicklerOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunquasardbSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20141995201720092001
Aktuelle Version8.4.0, April 20243.14.1, Jänner 20243.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen SourceOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.Open Source infoApache Version 2.0kommerziell infoFree community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licensesOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.
ImplementierungsspracheJavaScriptC und C++Java, ScalaC++C++
Server BetriebssystemeServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS
BSD
Linux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjayes: int, bigint, decimal, stringja infointeger and binarynein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizesja infoüber Viewsjaall fields are automatically indexedja infomittels Tagsja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLneinja infomit proprietären ErweiterungenSQL-like query languageSQL-like query languageSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
gRPC
HTTP REST
WebSocket
HTTP APIProprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Java
Scala
.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresView Functions in JavaScriptja infoproprietäre Syntaxneinneinnein
Triggersjajaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL FabricShardingSharding infoconsistent hashingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikation mit wählbarem Replikationsfaktorkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinwith Hadoop integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infonicht für MyISAM Storage Engineneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoAtomare Operationen innerhalb einer Collection möglichACID infonicht für MyISAM Storage EngineneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Enginejajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoSerialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-APIjaUsing Apache Luceneja infomittels LevelDBja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja infoTransient mode
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenCryptographically strong user authentication and audit trailnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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Weitere Ressourcen
LokiJSMySQLNSDbQuasardbSphinx
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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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4. Februar 2013, Paul Andlinger

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