DBMS > LokiJS vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. TigerGraph vs. Valentina Server

Vergleich der Systemeigenschaften LokiJS vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. TigerGraph vs. Valentina Server

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

In-memory JavaScript DBMS

Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server

A complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time

Object-relational database and reports server

Primäres Datenbankmodell

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,49
Rang	#260	Overall
	#42	Document Stores

Punkte	19,93
Rang	#31	Overall
	#19	Relational DBMS

Punkte	1,80
Rang	#138	Overall
	#13	Graph DBMS

Punkte	0,21
Rang	#325	Overall
	#144	Relational DBMS

Website

github.com/techfort/LokiJS

azure.microsoft.com/services/synapse-analytics

www.tigergraph.com

www.valentina-db.net

Technische Dokumentation

techfort.github.io/LokiJS

docs.microsoft.com/azure/synapse-analytics

docs.tigergraph.com

valentina-db.com/docs/dokuwiki/v5/doku.php

Entwickler

Microsoft

Paradigma Software

Erscheinungsjahr

2014

2016

2017

1999

Aktuelle Version

5.7.5

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

JavaScript

C++

Server Betriebssysteme

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

gehostet

Linux

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

über Views

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language (GSQL)

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

ADO.NET
JDBC
ODBC

GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API

ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

C#
Java
PHP

C++
Java

.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

View Functions in JavaScript

Transact SQL

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding, horizontal partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-table-constraints

Relationships in graphs

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Role-based access control

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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