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Vergleich der Systemeigenschaften Linter vs. RDF4J vs. Sadas Engine vs. SAP SQL Anywhere

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Linter  Xaus Vergleich ausschliessen	RDF4J formerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen	SAP SQL Anywhere früher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	RDBMS for high security requirements	RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments	RDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	RDF Store	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,12 Rang #350   Overall #152   Relational DBMS	Punkte 0,74 Rang #222   Overall #9   RDF Stores	Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS	Punkte 3,95 Rang #80   Overall #42   Relational DBMS
Website	linter.ru	rdf4j.org	www.sadasengine.com	www.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.html
Technische Dokumentation		rdf4j.org/­documentation	www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation	help.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywhere
Entwickler	relex.ru	Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.	SADAS s.r.l.	SAP früher Sybase
Erscheinungsjahr	1990	2004	2006	1992
Aktuelle Version			8.0	17, Juli 2015
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.	kommerziell free trial version available	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C und C++	Java	C++
Server Betriebssysteme	AIX Android BSD HP Open VMS iOS Linux OS X VxWorks Windows	Linux OS X Unix Windows	AIX Linux Windows	AIX HP-UX Linux OS X Solaris Windows
Datenschema	ja	ja RDF Schemas	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein	ja
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	ja	nein	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC LINQ ODBC OLE DB Oracle Call Interface (OCI)	Java API RIO RDF Input/Output Sail API SeRQL Sesame RDF Query Language Sesame REST HTTP Protocol SPARQL	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll	ADO.NET HTTP API JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Java Perl PHP Python Qt Ruby Tcl	Java PHP Python	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python	C C# C++ Delphi Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja proprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL	ja	nein	yes, in C/C++, Java, .Net or Perl
Triggers	ja	ja	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	horizontale Partitionierung	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	keine	keine	Source-Replica Replikation Database mirroring
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja		ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID Isolation abhängig vom verwendeten API		ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten			ja managed by 'Learn by Usage'	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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Weitere Ressourcen
	Linter	RDF4J formerly known as Sesame	Sadas Engine	SAP SQL Anywhere früher Adaptive Server Anywhere genannt
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