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DBMS > Linter vs. Microsoft SQL Server vs. MySQL vs. openGauss vs. Teradata

Vergleich der Systemeigenschaften Linter vs. Microsoft SQL Server vs. MySQL vs. openGauss vs. Teradata

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameLinter  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenopenGauss  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungRDBMS for high security requirementsRelationales DBMS von MicrosoftWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSAn enterprise-class RDBMS compatible with high-performance, high-availability and high-performance originally developed by HuaweiA hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Document Store
Spatial DBMS
Document Store
Spatial DBMS
Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,03
Rang#368  Overall
#156  Relational DBMS
Punkte807,76
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte1029,49
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte1,11
Rang#175  Overall
#79  Relational DBMS
Punkte41,47
Rang#22  Overall
#15  Relational DBMS
Websitelinter.ruwww.microsoft.com/­en-us/­sql-serverwww.mysql.comgitee.com/­opengauss
opengauss.org
www.teradata.com
Technische Dokumentationlearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-serverdev.mysql.com/­docdocs.opengauss.org/­en
gitee.com/­opengauss/­docs
docs.teradata.com
Entwicklerrelex.ruMicrosoftOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunHuawei and openGauss communityTeradata
Erscheinungsjahr19901989199520191984
Aktuelle VersionSQL Server 2022, November 20229.0.0, Juli 20243.0, March 2022Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.Open Sourcekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
SQLServer Flex @ STACKIT offers a managed version of SQL Server with adjustable CPU, RAM, storage amount and speed, in enterprise grade to perfectly match all application requirements. All services are 100% GDPR-compliant.
ImplementierungsspracheC und C++C++C und C++C, C++, Java
Server BetriebssystemeAIX
Android
BSD
HP Open VMS
iOS
Linux
OS X
VxWorks
Windows
Linux
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linuxgehostet
Linux
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjajaneinja
Sekundärindizesjajajajaja infoSpezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellen
SQL infoSupport of SQLjajaja infomit proprietären ErweiterungenANSI SQL 2011ja infoSQL 2016 + extensions
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
LINQ
ODBC
OLE DB
Oracle Call Interface (OCI)
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
JDBC
ODBC
.NET Client API
HTTP REST
JDBC
JMS Adapter
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
Qt
Ruby
Tcl
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
C
C++
Java
C
C++
Cobol
Java (JDBC-ODBC)
Perl
PL/1
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoproprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQLTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Javaja infoproprietäre Syntaxjaja infoUDFs, stored procedures, table functions in parallel
Triggersjajajajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)horizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabrichorizontal partitioning (by range, list and hash)Sharding infoHashing
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationja, aber abhängig von der SQL-Server EditionMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaja infonicht für MyISAM Storage Enginejaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID infonicht für MyISAM Storage EngineACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Enginejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Weitere Ressourcen
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5. April 2018, Matthias Gelbmann

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2. Mai 2017, Paul Andlinger

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Teradata is the most popular data warehouse DBMS
2. April 2013, Paul Andlinger

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30. September 2020, Huawei

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Teradata: Award-Winning Tech Firm Has Capital Gains Potential At Undervalued Price (NYSE:TDC)
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