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Vergleich der Systemeigenschaften LevelDB vs. Netezza vs. SiriDB vs. Weaviate

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameLevelDB  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessenSiriDB  Xaus Vergleich ausschliessenWeaviate  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEmbeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string valuesData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystemsOpen Source Time Series DBMSAn AI-native realtime vector database engine that integrates scalable machine learning models.
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSTime Series DBMSVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,25
Rang#115  Overall
#19  Key-Value Stores
Punkte8,59
Rang#45  Overall
#29  Relational DBMS
Punkte0,07
Rang#378  Overall
#42  Time Series DBMS
Punkte1,52
Rang#153  Overall
#5  Vektor DBMS
Websitegithub.com/­google/­leveldbwww.ibm.com/­products/­netezzasiridb.comgithub.com/­weaviate/­weaviate
weaviate.io
Technische Dokumentationgithub.com/­google/­leveldb/­blob/­main/­doc/­index.mddocs.siridb.comweaviate.io/­developers/­weaviate
EntwicklerGoogleIBMCesbitWeaviate B.V.
Erscheinungsjahr2011200020172019
Aktuelle Version1.23, Februar 20211.19, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSDkommerziellOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infocommercial license available with Weaviate Enterprise
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++CGo
Server BetriebssystemeIllumos
Linux
OS X
Windows
Linux infoIn Appliance inkludiertLinux
Datenschemaschemafreijajayes, maps to GraphQL interface
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja infoNumeric dataja infostring, int, float, geo point, date, cross reference, fuzzy references
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjajaja infoall data objects are indexed in a semantic vector space (the Contextionary), all primitive fields are indexed
SQL infoSupport of SQLneinjaneinGraphQL is used as query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
OLE DB
HTTP APIGraphQL query language
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Go
Java info3rd party binding
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Python info3rd party binding
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
JavaScript / TypeScript
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaneinnein
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineSource-Replica Replikationjaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith automatic compression on writesjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsAPI Keys
OpenID Connect Discovery
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
LevelDBNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntSiriDBWeaviate
Specific characteristicsWeaviate is an open source vector database that is robust, scalable, cloud-native,...
» mehr
Competitive advantagesFlexible deployment - Free, open source or fully-managed cloud vector database service...
» mehr
Typical application scenariosAs a database supporting the development of generative AI and semantic search applications...
» mehr
Key customersAll companies that have data. ​
» mehr
Market metricsAs of mid 2023: Over 2 million open source downloads 3500+ Weaviate Slack community...
» mehr
Licensing and pricing modelsWeaviate is open-source, and free to use. Weaviate is also available as a fully managed...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
LevelDBNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntSiriDBWeaviate
DB-Engines Blog Posts

Weaviate, an ANN Database with CRUD support
2. Februar 2021,  Etienne Dilocker, SeMI Technologies (sponsor) 

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20. Mai 2024, CybersecurityNews

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1. August 2023, The Register

How to migrate a large data warehouse from IBM Netezza to Amazon Redshift with no downtime | Amazon Web Services
21. August 2019, AWS Blog

Netezza Performance Server
12. August 2020, ibm.com

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Build enterprise-ready generative AI solutions with Cohere foundation models in Amazon Bedrock and Weaviate vector ...
24. Januar 2024, AWS Blog

Weaviate Partners with Snowflake to Bring Secure GenAI to Snowpark Container Services
8. Februar 2024, Datanami

Weaviate Partners with Snowflake to Bring Secure GenAI to Snowpark Container Services
9. Februar 2024, AiThority

Foley Represents Cortical Ventures in $50M Series B Round for Weaviate
17. Dezember 2023, Foley & Lardner LLP

Getting Started with Weaviate: A Beginner's Guide to Search with Vector Databases
18. Juli 2023, Towards Data Science

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