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DBMS > LeanXcale vs. Sphinx vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften LeanXcale vs. Sphinx vs. Splice Machine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFull ACID, highly scalable DBMS for OLTP and OLAP applications with transactions on distributed dataOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenOpen-Source SQL RDBMS powered by Spark and Hadoop
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
SuchmaschineRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,20
Rang#252  Overall
#43  Key-Value Stores
#119  Relational DBMS
Punkte6,63
Rang#50  Overall
#5  Suchmaschinen
Punkte0,61
Rang#192  Overall
#92  Relational DBMS
Websitewww.leanxcale.comsphinxsearch.comwww.splicemachine.com
Technische Dokumentationsphinxsearch.com/­docsdoc.splicemachine.com
EntwicklerLeanXcaleSphinx Technologies Inc.John Leach
Erscheinungsjahr201520012014
Aktuelle Version3.1.1, Oktober 20182.0
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoextended commercial Enterprise edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinja
Sekundärindizesja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernja
SQL infoSupport of SQLja infothrough Apache DerbySQL-like query language (SphinxQL)ja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
proprietary key/value interface
Proprietäres ProtokollJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Java
JRuby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoJava
Triggersneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein infouses HBase instead
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
LeanXcaleSphinxSplice Machine
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12. November 2019

Distributed SQL System Review: Snowflake vs Splice Machine
18. September 2019

How to Modernize Legacy Applications with Machine Learning
9. September 2019

Comparing the ACID Properties of Databricks Delta Lake and Splice Machine
21. August 2019

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
LeanXcaleSphinxSplice Machine
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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Hunting For Disruption At Collision Conference
29. April 2016, Forbes

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16. September 2019, ICT Results

Big Data in the Insurance Industry - Outlook to 2030: CAGR of 14% is Expected Over the Next 3 Years
7. August 2018, PR Newswire

Big Data in the Automotive Industry, 2018-2021 Report - Market Forecast to Reach $5 Billion
3. September 2018, Markets Insider

Big Data in the Financial Services Industry Report 2018-2030 - $9 Billion Opportunities, Challenges, Strategies & Forecasts
3. Oktober 2018, GlobeNewswire

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The Pirate Bay was recently down for over a week due to a DDoS attack
29. Oktober 2019, Internet

The Best Hair Clay For Men In 2019
15. November 2019, Best gaming pro

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6. Mai 2018, SitePoint

Taxation Of The Digital Economy Is A Sphinx: Lessons From The Developed And Developing Countries To Guide Ghan
19. August 2019, Modern Ghana

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2. Dezember 2019, SDTimes.com

Detail Report on Big Data Analytics in Banking Market: The Next Booming Market in the World| IBM, Oracle, SAP SE, Microsoft, HP, Amazon AWS, Google, Hitachi Data Systems, Tableau, New Relic, Alation, Teradata, VMware, Splice Machine
5. Dezember 2019, Techi Labs

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2. Dezember 2019, SDTimes.com

Splice Machine Closes $16 Million Series B Round Led by GreatPoint Ventures
20. Februar 2019, PRNewswire

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