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DBMS > LeanXcale vs. Spark SQL vs. STSdb vs. Transwarp ArgoDB

Vergleich der Systemeigenschaften LeanXcale vs. Spark SQL vs. STSdb vs. Transwarp ArgoDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessenTranswarp ArgoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilitiesSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenKey-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle IndizierungstechnologieDistributed Analytical Database to replace Hadoop+MPP hybrid architecture
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMSKey-Value StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSuchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,29
Rang#291  Overall
#41  Key-Value Stores
#132  Relational DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,04
Rang#360  Overall
#52  Key-Value Stores
Punkte0,07
Rang#350  Overall
#153  Relational DBMS
Websitewww.leanxcale.comspark.apache.org/­sqlgithub.com/­STSSoft/­STSdb4www.transwarp.cn/­en/­product/­argodb
Technische Dokumentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.transwarp.cn/­#/­documents-support/­docs?category=ARGODB
EntwicklerLeanXcaleApache Software FoundationSTS Soft SCTranswarp
Erscheinungsjahr201520142011
Aktuelle Version3.5.0 ( 2.13), September 20234.0.8, September 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbarkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaC#
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Windows
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassenja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesneinneinja
SQL infoSupport of SQLja infothrough Apache DerbySQL-like DML and DDL statementsneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
JDBC
ODBC
.NET Client API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
Scala
Java
Python
R
Scala
C#
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinnein
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenyes, utilizing Spark Corekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
LeanXcaleSpark SQLSTSdbTranswarp ArgoDB
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Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
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1.5 Years of Spark Knowledge in 8 Tips | by Michael Berk
23. Dezember 2023, Towards Data Science

Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

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国产化替代全面开花,星环科技用自研创新技术说话
26. Mai 2023, dostor.com

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