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DBMS > LeanXcale vs. Memcached vs. PostGIS vs. TimescaleDB vs. Vertica

Vergleich der Systemeigenschaften LeanXcale vs. Memcached vs. PostGIS vs. TimescaleDB vs. Vertica

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessenMemcached  Xaus Vergleich ausschliessenPostGIS  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoOpenText™ Vertica™  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilitiesIn-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für CachingSpatial extension of PostgreSQLA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQLCloud or off-cloud analytical database and query engine for structured and semi-structured streaming and batch data. Machine learning platform with built-in algorithms, data preparation capabilities, and model evaluation and management via SQL or Python.
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
Key-Value StoreSpatial DBMSTime Series DBMSRelational DBMS infoColumn oriented
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSRelational DBMSSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,36
Rang#280  Overall
#40  Key-Value Stores
#129  Relational DBMS
Punkte18,08
Rang#32  Overall
#4  Key-Value Stores
Punkte21,72
Rang#29  Overall
#1  Spatial DBMS
Punkte4,46
Rang#71  Overall
#5  Time Series DBMS
Punkte10,06
Rang#42  Overall
#26  Relational DBMS
Websitewww.leanxcale.comwww.memcached.orgpostgis.netwww.timescale.comwww.vertica.com
Technische Dokumentationgithub.com/­memcached/­memcached/­wikipostgis.net/­documentationdocs.timescale.comvertica.com/­documentation
EntwicklerLeanXcaleDanga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickeltTimescaleOpenText infopreviously Micro Focus and Hewlett Packard
Erscheinungsjahr20152003200520172005
Aktuelle Version1.6.27, Mai 20243.4.2, Februar 20242.15.0, Mai 202412.0.3, Jänner 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoBSD LizenzOpen Source infoGPL v2.0Open Source infoApache 2.0kommerziell infoLimitierte Community Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein infoon-premises, all major clouds - Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform and containers
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCCCC++
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
DatenschemajaschemafreijajaYes, but also semi-structure/unstructured data storage, and complex hierarchical data (like Parquet) stored and/or queried.
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajayes
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajanein
SekundärindizesneinjajaNo Indexes Required. Different internal optimization strategy, but same functionality included.
SQL infoSupport of SQLja infothrough Apache Derbyneinjaja infofull PostgreSQL SQL syntaxFull 1999 standard plus machine learning, time series and geospatial. Over 650 functions.
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
Propriätäres ProtokollADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
ADO.NET
JDBC
Kafka Connector
ODBC
RESTful HTTP API
Spark Connector
vSQL infocharacter-based, interactive, front-end utility
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
Scala
.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shellyes, PostgreSQL PL/pgSQL, with minor differences
Triggersneinjajayes, called Custom Alerts
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeineja infobasierend auf PostgreSQLyes, across time and space (hash partitioning) attributeshorizontal partitioning, hierarchical partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert Replicationja infobasierend auf PostgreSQLSource-Replica Replikation infoMulti-Source Replikation infoOne, or more copies of data replicated across nodes, or object-store used for repository.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinno infoBi-directional Spark integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaneinjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) Protokollja infobasierend auf PostgreSQLBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardfine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
LeanXcaleMemcachedPostGISTimescaleDBVertica infoOpenText™ Vertica™
Specific characteristicsDeploy-anywhere database for large-scale analytical deployments. Deploy off-cloud,...
» mehr
Competitive advantagesFast, scalable, and capable of high concurrency. Separation of compute/storage leverages...
» mehr
Typical application scenariosCommunication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customersAbiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr
Licensing and pricing modelsCost-based models and subscription-based models are both available. One license is...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
LeanXcaleMemcachedPostGISTimescaleDBVertica infoOpenText™ Vertica™
DB-Engines Blog Posts

Redis extends the lead in the DB-Engines key-value store ranking
3. Februar 2014, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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Intel Continues To Demonstrate The Importance Of Software Optimizations: Clear Linux + Xeon Max Benchmarks
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Why Redis beats Memcached for caching
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Memcached DDoS: The biggest, baddest denial of service attacker yet
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What are memcached servers, and why are they being used to launch record-setting DDoS attacks?
6. März 2018, GeekWire

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TimescaleDB Is a Vector Database Now, Too
25. September 2023, Datanami

Timescale Acquires PopSQL to Bring a Modern, Collaborative SQL GUI to PostgreSQL Developers
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Power IoT and time-series workloads with TimescaleDB for Azure Database for PostgreSQL
18. März 2019, azure.microsoft.com

Timescale Valuation Rockets to Over $1B with $110M Round, Marking the Explosive Rise of Time-Series Data
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Timescale announces $15M investment and new enterprise version of TimescaleDB
29. Januar 2019, TechCrunch

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MapR Hadoop Upgrade Runs HP Vertica
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Stonebraker Seeks to Invert the Computing Paradigm with DBOS
12. März 2024, Datanami

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Querying a Vertica data source in Amazon Athena using the Athena Federated Query SDK | Amazon Web Services
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