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DBMS > LeanXcale vs. Manticore Search vs. SQL.JS

Vergleich der Systemeigenschaften LeanXcale vs. Manticore Search vs. SQL.JS

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities

Multi-storage database for search, including full-text search.

Portierung von SQLite auf JavaScript

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store
Relational DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

using the Manticore Columnar Library

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,28
Rang	#286	Overall
	#41	Key-Value Stores
	#130	Relational DBMS

Punkte	0,23
Rang	#301	Overall
	#21	Suchmaschinen

Punkte	0,53
Rang	#246	Overall
	#115	Relational DBMS

Website

www.leanxcale.com

manticoresearch.com

Technische Dokumentation

manual.manticoresearch.com

sql.js.org/documentation/index.html

Entwickler

LeanXcale

Manticore Software

Alon Zakai

mittlerweile Weiterentwicklungen durch andere erfolgt

Erscheinungsjahr

2015

2017

2012

Aktuelle Version

6.0, Februar 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

GPL Version 2

Open Source

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

nein

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

JavaScript

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
macOS
Windows

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Datenschema

ja

Fixed schema

ja

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Int, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, Boolean

ja

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

Can index from XML

nein

Sekundärindizes

ja

Full-Text Index auf allen Suchfeldern

Support of SQL

ja

through Apache Derby

SQL-like query language

ja

SQL-92 wird nicht vollständig unterstützt

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector

Binary API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/SQL API
SQL over MySQL

JavaScript API

Unterstützte Programmiersprachen

C
Java
Scala

Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python

JavaScript

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

user defined functions

nein

nein

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Synchronous replication based on Galera library

keine

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

nein

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

ja

nein

ja

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ja

isolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writes

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

ja

ja

Dauerhafte Speicherung der Daten

ja

ja

Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.

nein

außer mittels Serialisierung der DB auf einen File

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

ja

ja

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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