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DBMS > Kinetica vs. Titan vs. UniData,UniVerse vs. Valentina Server

Vergleich der Systemeigenschaften Kinetica vs. Titan vs. UniData,UniVerse vs. Valentina Server

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessenUniData,UniVerse  Xaus Vergleich ausschliessenValentina Server  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungFully vectorized database across both GPUs and CPUsTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.MultiValue DBMS und Application Server mit SQL Mapping LayerObject-relational database and reports server
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMSMultivalue DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,64
Rang#236  Overall
#109  Relational DBMS
Punkte3,16
Rang#97  Overall
#2  Multivalue DBMS
Punkte0,17
Rang#327  Overall
#145  Relational DBMS
Websitewww.kinetica.comgithub.com/­thinkaurelius/­titanwww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-unidatawww.valentina-db.net
Technische Dokumentationdocs.kinetica.comgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wikidocs.rocketsoftware.com/­bundle?cluster=true&labelkey=unidata&labelkey=prod_unidatavalentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.php
EntwicklerKineticaAurelius, owned by DataStaxRocket SoftwareParadigma Software
Erscheinungsjahr2012201219851999
Aktuelle Version7.1, August 20215.7.5
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++JavaC
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Unix
Windows
AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaoptionalja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Java API infoJPA
JDBC
ODBC
OLE DB
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Clojure
Java
Python
.Net
Basic infoU2 Basic
C
Java
.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenjajaja
Triggersja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangejaja infoU2 Basicja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingja infoüber integrierbare Storage Backendskeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationjaSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engineneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infoBeziehungen in Graphneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID infokonfigurierbar
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph ServerBenutzer mit Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard und betriebssystem-basiertBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
KineticaTitanUniData,UniVerseValentina Server
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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