DBMS > atoti vs. Kinetica vs. SAP SQL Anywhere vs. SpatiaLite

Vergleich der Systemeigenschaften atoti vs. Kinetica vs. SAP SQL Anywhere vs. SpatiaLite

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.

Fully vectorized database across both GPUs and CPUs

RDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments

Spatial extension of SQLite

Primäres Datenbankmodell

Object oriented DBMS

Relational DBMS

Spatial DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS
Time Series DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,46
Rang	#248	Overall
	#11	Object oriented DBMS

Punkte	0,39
Rang	#260	Overall
	#120	Relational DBMS

Punkte	2,87
Rang	#88	Overall
	#48	Relational DBMS

Punkte	1,49
Rang	#143	Overall
	#3	Spatial DBMS

Website

atoti.io

www.kinetica.com

www.sap.com/products/technology-platform/sql-anywhere.html

www.gaia-gis.it/fossil/libspatialite/index

Technische Dokumentation

docs.atoti.io

docs.kinetica.com

help.sap.com/docs/SAP_SQL_Anywhere

www.gaia-gis.it/gaia-sins/spatialite_topics.html

Entwickler

ActiveViam

Kinetica

SAP

früher Sybase

Alessandro Furieri

Erscheinungsjahr

2012

1992

2008

Aktuelle Version

7.1, August 2021

17, Juli 2015

5.0.0, August 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

free versions available

kommerziell

Open Source

MPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C, C++

C++

Server Betriebssysteme

Linux

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

serverlos

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

Multidimensional Expressions (MDX)

SQL-like DML and DDL statements

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python

C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Python

benutzerdefinierte Funktionen

yes, in C/C++, Java, .Net or Perl

nein

Triggers

triggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding, horizontal partitioning

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

Database mirroring

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

GPU vRAM or System RAM

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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6. April 2021, Matthias Gelbmann

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21. Oktober 2016, Data Science Central

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