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Vergleich der Systemeigenschaften Kinetica vs. Postgres-XL vs. SiriDB vs. Transbase

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Name	Kinetica  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	SiriDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Transbase  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Fully vectorized database across both GPUs and CPUs	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	Open Source Time Series DBMS	A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Spatial DBMS Time Series DBMS	Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,66 Rang #234   Overall #107   Relational DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #378   Overall #42   Time Series DBMS	Punkte 0,17 Rang #334   Overall #148   Relational DBMS
Website	www.kinetica.com	www.postgres-xl.org	siridb.com	www.transaction.de/­en/­products/­transbase.html
Technische Dokumentation	docs.kinetica.com	www.postgres-xl.org/­documentation	docs.siridb.com	www.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html
Entwickler	Kinetica		Cesbit	Transaction Software GmbH
Erscheinungsjahr	2012	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	2017	1987
Aktuelle Version	7.1, August 2021	10 R1, Oktober 2018		Transbase 8.3, 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Mozilla public license	Open Source MIT License	kommerziell Development Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, C++	C	C	C und C++
Server Betriebssysteme	Linux	Linux macOS	Linux	FreeBSD Linux macOS Solaris Windows
Datenschema	ja	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja Numeric data	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja XML type, but no XML query functionality	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	ja distributed, parallel query execution	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	HTTP API	ADO.NET JDBC ODBC Proprietäres native API
Unterstützte Programmiersprachen	C++ Java JavaScript (Node.js) Python	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	C C++ Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python R	C C# C++ Java JavaScript Kotlin Objective-C PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen	benutzerdefinierte Funktionen	nein	ja
Triggers	ja triggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range	ja	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	horizontale Partitionierung	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation		ja	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID MVCC	nein	ja
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja GPU vRAM or System RAM	nein	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Kinetica	Postgres-XL	SiriDB	Transbase
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