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Vergleich der Systemeigenschaften Kinetica vs. PlanetScale vs. RavenDB vs. Solr

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenPlanetScale  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFully vectorized database across both GPUs and CPUsScalable, distributed, serverless MySQL database platform built on top of VitessOpen Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document DatabaseEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache Lucene
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSDocument StoreSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
Document Store
Spatial DBMS
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,66
Rang#234  Overall
#107  Relational DBMS
Punkte1,49
Rang#155  Overall
#72  Relational DBMS
Punkte2,84
Rang#101  Overall
#18  Document Stores
Punkte41,02
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Websitewww.kinetica.complanetscale.comravendb.netsolr.apache.org
Technische Dokumentationdocs.kinetica.complanetscale.com/­docsravendb.net/­docssolr.apache.org/­resources.html
EntwicklerKineticaPlanetScaleHibernating RhinosApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2012202020102006
Aktuelle Version7.1, August 20215.4, Juli 20229.6.1, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++GoC#Java
Server BetriebssystemeLinuxDocker
Linux
macOS
Linux
macOS
Raspberry Pi
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)
Datenschemajajaschemafreija infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fields
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typing
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesjajajaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziert
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsja infomit proprietären ErweiterungenSQL-like query language (RQL)Solr Parallel SQL Interface
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
MySQL protocol
ODBC
.NET Client API
F# Client API
Go Client API
Java Client API
NodeJS Client API
PHP Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
.Net
C#
F#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja infoproprietäre SyntaxjaJava plugins
Triggersja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangejajaja infoUser configurable commands triggered on index changes
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reduce
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency across shards
Immediate Consistency within a shard
Default ACID transactions on the local node (eventually consistent across the cluster). Atomic operations with cluster-wide ACID transactions. Eventual consistency for indexes and full-text search indexes.Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infonicht für MyISAM Storage Engineneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID at shard levelACID, Cluster-wide transaction availableoptimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Enginejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenAuthorization levels configured per client per databaseja

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
KineticaPlanetScaleRavenDBSolr
DB-Engines Blog Posts

Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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28. Januar 2024, Daily Northwestern

Top 5 stock gainers and losers: SOLR.V, GRSL.V, ANON.C
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