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DBMS > Kinetica vs. NSDb vs. Pinecone vs. SQream DB vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften Kinetica vs. NSDb vs. Pinecone vs. SQream DB vs. TimesTen

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenNSDb  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessenSQream DB  Xaus Vergleich ausschliessenTimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFully vectorized database across both GPUs and CPUsScalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of KubernetesA managed, cloud-native vector databasea GPU-based, columnar RDBMS for big data analytics workloadsIn-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSVektor DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,66
Rang#234  Overall
#107  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#369  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte3,23
Rang#92  Overall
#3  Vektor DBMS
Punkte0,74
Rang#224  Overall
#103  Relational DBMS
Punkte1,36
Rang#161  Overall
#75  Relational DBMS
Websitewww.kinetica.comnsdb.iowww.pinecone.iosqream.comwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentationdocs.kinetica.comnsdb.io/­Architecturedocs.pinecone.io/­docs/­overviewdocs.sqream.comdocs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
EntwicklerKineticaPinecone Systems, IncSQream TechnologiesOracle, TimesTen Performance Software, HP infooriginally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr20122017201920171998
Aktuelle Version7.1, August 20212022.1.6, Dezember 202211 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++Java, ScalaC++, CUDA, Haskell, Java, Scala
Server BetriebssystemeLinuxLinux
macOS
gehostetLinuxAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejayes: int, bigint, decimal, stringString, Number, Booleanja, ANSI Standard SQL Typesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaall fields are automatically indexedneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query languageneinjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
gRPC
HTTP REST
WebSocket
RESTful HTTP API.Net
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Java
Scala
PythonC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C++
Java
PL/SQL
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinuser defined functions in PythonPL/SQL
Triggersja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardinghorizontal and vertical partitioningkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationkeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjaUsing Apache Lucenejajaja infoby means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
KineticaNSDbPineconeSQream DBTimesTen
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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Transforming spatiotemporal data analysis with GPUs and generative AI
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Pinecone’s new serverless database may see few takers, analysts say
17. Januar 2024, InfoWorld

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A New Era AI Databases: PostgreSQL with pgvectorscale Outperforms Pinecone and Cuts Costs by 75% with New Open-Source Extensions
12. Juni 2024, MarkTechPost

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I SQream, you SQream, we all SQream for … data analytics?
5. Oktober 2023, fierce-network.com

SQream Announces Strategic Integration for Powerful Big Data Analytics with Dataiku
9. Februar 2024, insideBIGDATA

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26. Juli 2023, Datanami

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