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DBMS > Kinetica vs. Lovefield vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften Kinetica vs. Lovefield vs. RDF4J

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,53
Rang#199  Overall
#97  Relational DBMS
Punkte0,19
Rang#259  Overall
#122  Relational DBMS
Punkte0,38
Rang#223  Overall
#10  RDF Stores
Websitewww.kinetica.comgoogle.github.io/­lovefieldrdf4j.org
Technische Dokumentationwww.kinetica.com/­docsgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mddocs.rdf4j.org
EntwicklerKineticaGoogleSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr201220142004
Aktuelle Version6.02.1.12, February 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++JavaScriptJava
Server BetriebssystemeLinuxserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafariLinux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajajaja infoRDF Schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language infovia JavaScript builder patternnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
JavaScriptJava
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinja
Triggersja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeUsing read-only observersja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Slave Replikationkeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID infoIsolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databaseja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMja infousing MemoryDB
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebeneneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
KineticaLovefieldRDF4J infoformerly known as Sesame
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

GPU Database Market (2019 To 2026) is booming worldwide with Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j
18. Oktober 2019, Weekly Spy

The insideBIGDATA IMPACT 50 List for Q4 2019
15. Oktober 2019, insideBIGDATA

GPU Database Market 2019 Precise Outlook – Anaconda, NVIDIA, Brytlyt, Neo4j, Blazegraph, Kinetica, Fuzzy Logix
17. Oktober 2019, marketresearchjournals

GPU Database Market Is Touching New Level|Kinetica, Omnisci, Sqream
11. Oktober 2019, Global Industry Network

Moving from passive to active analytics for data innovation: the use cases
15. Oktober 2019, Information Age

bereitgestellt von Google News

Lovefield: An SQL-like Query Engine by Google
18. November 2014, InfoQ.com

3 JavaScript ORMs You Might Not Know
7. Oktober 2015, SitePoint

bereitgestellt von Google News

Big data database Apache Rya becomes a Top Level Project
10. Oktober 2019, JAXenter

GraphDB 9.0 Open Sources Its Front End and Engine Plugins to Support Knowledge Graph Solutions
7. Oktober 2019, Database Trends and Applications

Ontotext's GraphDB 9.0 Open-sources its Front-end and Engine Plugins to Empower Knowledge Graph Solutions content=
3. Oktober 2019, PR Newswire UK

Amazon Neptune review: A scalable graph database for OLTP
13. Mai 2019, InfoWorld

Ontotext GraphDB - Handling Massive Loads, Queries and Inferencing in Real Time.
10. Juli 2019, KMWorld Magazine

bereitgestellt von Google News

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