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DBMS > Kinetica vs. LMDB vs. NSDb vs. OpenMLDB vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften Kinetica vs. LMDB vs. NSDb vs. OpenMLDB vs. TimesTen

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenLMDB  Xaus Vergleich ausschliessenNSDb  Xaus Vergleich ausschliessenOpenMLDB  Xaus Vergleich ausschliessenTimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFully vectorized database across both GPUs and CPUsA high performant, light-weight, embedded key-value database libraryScalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of KubernetesAn open-source machine learning database that provides a feature platform for training and inferenceAn in-memory SQL relational database that delivers microsecond response and high throughput for OLTP applications. TimesTen can be deployed as a standalone database or as a cache to a backend Oracle database.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreTime Series DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,42
Rang#261  Overall
#120  Relational DBMS
Punkte1,94
Rang#120  Overall
#20  Key-Value Stores
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte0,11
Rang#339  Overall
#30  Time Series DBMS
Punkte1,26
Rang#164  Overall
#75  Relational DBMS
Websitewww.kinetica.comwww.symas.com/­symas-embedded-database-lmdbnsdb.ioopenmldb.aiwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentationdocs.kinetica.comwww.lmdb.tech/­docnsdb.io/­Architectureopenmldb.ai/­docs/­zh/­maindocs.oracle.com/­en/­database/­other-databases/­timesten/­index.html
EntwicklerKineticaSymas4 Paradigm Inc.Oracle infooriginally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr20122011201720201998
Aktuelle Version7.1, August 20210.9.32, Jaenner 20242024-2 February 2024Release 22.1
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Sourcekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++CJava, ScalaC++, Java, Scala
Server BetriebssystemeLinuxLinux
Unix
Windows
Linux
macOS
LinuxIBM AIX Power PC 64-bit
Linux arm64
Linux x86-64
Solaris SPARC 64
Solaris SPARC/x86
Solaris x86-64
DatenschemajaschemafreiFixed schemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejayes: int, bigint, decimal, stringjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinall fields are automatically indexedjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsneinSQL-like query languagejaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
gRPC
HTTP REST
WebSocket
JDBC
SQLAlchemy
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Pro*C/C++ programming interfaces
SQL and PL/SQL via JDBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C++
Clojure
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
MatLab
Nim
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Swift
Tcl
Java
Scala
C++
Go
Java
Python
Scala
C
C++
Java
Node.js
PL/SQL
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenneinneinneinPL/SQL
Triggersja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineShardinghorizontal partitioningkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationkeineSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjajaUsing Apache Lucenejaja infoby means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebeneneinfine grained access rights according to SQL-standardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
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