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Kinetica Systemeigenschaften

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es mit Kinetica zu vergleichen.

Unsere Besucher vergleichen Kinetica oft mit Brytlyt, Microsoft SQL Server und HEAVY.AI.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameKinetica
KurzbeschreibungFully vectorized database across both GPUs and CPUs
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,66
Rang#212  Overall
#103  Relational DBMS
Websitewww.kinetica.com
Technische Dokumentationwww.kinetica.com/­docs
EntwicklerKinetica
Erscheinungsjahr2012
Aktuelle Version7.1, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++
Server BetriebssystemeLinux
Datenschemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Kinetica
Specific characteristics

Native and fully vectorized database across both GPUs and CPUs, with memory first architecture providing unmatched speed and scale in the cloud.  

Competitive advantages

Best in class geospatial and temporal analytics.  Lockless architecture provides real-time ingest and query.  Efficiencies of vectorization yield 100X+ performance improvements while simultaneously reducing amount of required hardware.  

Typical application scenarios

Any application requiring (1) real time insights, (2) time series analysis (3) geospatial analysis, or (4) combination of all of the above.  

Key customers

Citibank, US Air Force, Softbank, OVO, Telkomsel, USPS, 2 of the top 3 US Telcos, top global retailer, top auto manufacturer, and others

Market metrics

The largest IoT deployment in the world, NORAD, runs on Kinetica.

Licensing and pricing models

Always Free Tier in the Cloud, Pay-As-You-Go Consumption Based Pricing, and Portable Commercial License.  

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Kinetica
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Bank Replaces Hundreds of Spark Streaming Nodes with Kinetica
6. Januar 2022, Datanami

Kinetica Database Now on Azure
14. Oktober 2021, insideHPC

GPU Database Market 2022 – New Technology Innovation, Global Sales Analysis, Future Expansion, Business Overview, Opportunities Analysis & Demand Forecast to 2025
28. April 2022, Digital Journal

The insideBIGDATA IMPACT 50 List for Q2 2022
27. April 2022, insideBIGDATA

Review: Kinetica analyzes billions of rows in real time
29. April 2019, InfoWorld

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