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Kinetica Systemeigenschaften

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es mit Kinetica zu vergleichen.

Unsere Besucher vergleichen Kinetica oft mit OmniSci, Brytlyt und Neo4j.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameKinetica
KurzbeschreibungGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasets
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,53
Rang#199  Overall
#97  Relational DBMS
Websitewww.kinetica.com
Technische Dokumentationwww.kinetica.com/­docs
EntwicklerKinetica
Erscheinungsjahr2012
Aktuelle Version6.0
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++
Server BetriebssystemeLinux
Datenschemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Kinetica
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

GPU Database Market 2019 Precise Outlook – Anaconda, NVIDIA, Brytlyt, Neo4j, Blazegraph, Kinetica, Fuzzy Logix
17. Oktober 2019, marketresearchjournals

The insideBIGDATA IMPACT 50 List for Q4 2019
15. Oktober 2019, insideBIGDATA

Moving from passive to active analytics for data innovation: the use cases
15. Oktober 2019, Information Age

GPU Database Market Is Touching New Level|Kinetica, Omnisci, Sqream
11. Oktober 2019, Global Industry Network

Applying Active Analytics To Dynamic Replenishment
10. Oktober 2019, Forbes

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Sr. Software Engineer (Computer Vision/Data Visualization)
Kinetica DB, Arlington, VA

Machine Learning Engineer
BAIN & COMPANY, Los Angeles, CA

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