DBMS > Kinetica vs. MongoDB

Vergleich der Systemeigenschaften Kinetica vs. MongoDB

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Unsere Besucher vergleichen Kinetica und MongoDB oft mit Snowflake, OmniSci und Neo4j.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

GPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasets

Einer der meistverwendeten Document Stores

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS
Suchmaschine

integrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,77
Rang	#192	Overall
	#96	Relational DBMS

Punkte	469,97
Rang	#5	Overall
	#1	Document Stores

Website

www.kinetica.com

www.mongodb.com

Technische Dokumentation

www.kinetica.com/docs

docs.mongodb.com/manual

Entwickler

Kinetica

MongoDB, Inc

Erscheinungsjahr

2012

2009

Aktuelle Version

6.0

4.4.5, April 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

MongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

MongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

ScaleGrid for MongoDB: Fully managed hosting for MongoDB database on AWS, Azure and DigitalOcean with high availability and SSH access on the #1 multi-cloud DBaaS.
MongoDB Atlas: the global and fully-managed cloud database service from the makers of MongoDB. Deploy across AWS, Azure, or GCP.

Implementierungssprache

C, C++

C++

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

Obwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Struktur

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatial

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like DML and DDL statements

Read-only SQL queries via the MongoDB Connector for BI

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

Unterstützte Programmiersprachen

C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Actionscript

inoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure

inoffizielle Driver
ColdFusion

inoffizielle Driver
D

inoffizielle Driver
Dart

inoffizielle Driver
Delphi

inoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy

inoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Lisp

inoffizielle Driver
Lua

inoffizielle Driver
MatLab

inoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell

inoffizielle Driver
Prolog

inoffizielle Driver
Python
R

inoffizielle Driver
Ruby
Rust
Scala
Smalltalk

inoffizielle Driver
Swift

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

JavaScript

Triggers

triggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range

in MongoDB Atlas only

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

partitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

Multi-Source deployments with MongoDB Atlas Global Clusters
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Eventual Consistency
Immediate Consistency

bei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Normalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRef

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Multi-document ACID Transactions with snapshot isolation

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Optional

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

GPU vRAM or System RAM

In-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

MongoDB is the leading modern, general purpose data platform, designed to unleash...
» mehr

Competitive advantages

The MongoDB platform can be used by developers building transactional, operational,...
» mehr

Typical application scenarios

Internet of Things and Time Series (Bosch, Jaguar Land Rover) Mobile (The Weather...
» mehr

Key customers

ADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,...
» mehr

Market metrics

125 million downloads (growing at more than 30 thousand downloads per day), over...
» mehr

Licensing and pricing models

MongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Navicat for MongoDB gives you a highly effective GUI interface for MongoDB database management, administration and development.
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ClusterControl: the only management system you’ll ever need to take control of your open source database infrastructure.
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Datadog: Visualize all your MongoDB metrics.
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Studio 3T: The world's favorite IDE for working with MongoDB
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CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Fivetran: Quickly and easily centralize your on-premise and cloud databases.
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Webinar, EMEA/APAC: April 21st, 10am GMT; AMER: April 22nd, 9am PDT, 21.-22. April 2021

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Global GPU Database Market Size, Growth Factors: Latest Study Focuses On Current And Future Innovations
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GPU Database Market 2021 Industry Size, Share, Growth and Top Companies Analysis | Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB, Zilliz, and Jedox. Moreover, the other prospective players in the GPU database market are HeteroDB, H2O.ai, FASTDATA.io, Fuzzy Logix, and Anaconda.
16. April 2021, SoccerNurds

GPU Database Market is Expected to Show a Significant Growth During the Forecast Period 2021 – 2027 | Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB, Zilliz, and Jedox. Moreover, the other prospective players in the GPU database market are HeteroDB, H2O.ai, FASTDATA.io, Fuzzy Logix, and Anaconda.
16. April 2021, SoccerNurds

GPU Database Market Size 2021, by Leading Players: Graphistry, NVIDIA, SQream, Brytlyt, BlazingDB, Neo4j, Jedox, Zilliz, HeteroDB, Kinetica, Blazegraph, Anaconda, Fuzzy Logix, OmniSci, – SoccerNurds
13. April 2021, SoccerNurds

GPU Database: Market 2021 also Industry is Booming Worldwide with Key Players | Neo4j, Brytlyt, Blazegraph, HeteroDB – SoccerNurds
16. April 2021, SoccerNurds

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MongoDB, Inc. (NASDAQ:MDB) Receives Average Rating of "Buy" from Analysts
16. April 2021, MarketBeat

Should You Buy Mongodb Inc (MDB) Stock on Monday?
12. April 2021, InvestorsObserver

How to install the NoSQL database server MongoDB on Linux
26. März 2021, TechRepublic

MongoDB - Consensus Indicates Potential 20.8% Upside
15. April 2021, DirectorsTalk Interviews

Why MongoDB Stock Is Climbing Today
31. März 2021, The Motley Fool

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